Чему вы научитесь
- 1) Формулировать идею цифрового продукта и превращать её в понятное техническое описание.
- 2) Ставить ИИ точные задачи на создание, изменение и проверку проекта.
- 3) Подготавливать рабочую среду и использовать инструменты разработки с ИИ.
- 4) Запускать проект локально, открывать его в браузере и проверять интерфейс.
- 5) Находить ошибки, уточнять требования и добиваться рабочего результата.
- 6) Контролировать изменения, возвращаться к стабильной версии и готовить проект к публикации.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
1) Базовый опыт работы с компьютером, браузером, файлами и папками.
2) Умение пользоваться нейросетями на уровне обычных запросов.
3) Готовность описывать цели, функции, ограничения и ожидаемый результат.
4) Желание проверять работу проекта после каждой итерации.
5) Понимание, что ИИ помогает реализовать решение, но не заменяет принятие решений.
6) Знание языков программирования не требуется.
Преподаватели курса
4 712
Как проходит обучение
1) Короткие теоретические объяснения сразу применяются в практических шагах.
2) Каждый модуль развивает общий проект и связывает новые темы с предыдущими результатами.
3) Участник формулирует задания для ИИ, запускает проект и проверяет его в браузере.
4) Ошибки и неточности разбираются как часть нормального итерационного процесса.
5) Практика строится вокруг MVP, постепенного улучшения и контроля изменений.
6) К финалу формируется понятный сценарий создания и публикации собственного решения.
Что вы получите
- 1) Навык создания сайтов, прототипов, сервисов и автоматизаций с помощью ИИ.
- 2) Понятный рабочий процесс от идеи до первого работающего результата.
- 3) Опыт подготовки требований, ограничений и критериев готовности.
- 4) Практику запуска проекта, проверки интерфейса и исправления ошибок.
- 5) Понимание роли OpenCode, MCP, LSP, GitHub и других инструментов.
- 6) Основу для дальнейшего развития проектов и перехода к ИИ-агентам.