Чему вы научитесь
- Вы научитесь работать с данными, проводить первичный анализ, очищать и визуализировать данные, решать базовые задачи регрессии и классификации, оценивать качество моделей, а также создадите свой первый проект в GitHub.
О курсе
Курс «Основы анализа данных и ML для начинающих» подготовлен для студентов ДГТУ. Он знакомит с базовыми понятиями AI, ML, DL и Data Science и показывает путь от анализа данных до первого ML-приложения.
Для кого этот курс
Курс предназначен для студентов ДГТУ, которые хотят познакомиться с анализом данных и машинным обучением и понять, интересна ли им эта область.
Начальные требования
Достаточно базовой компьютерной грамотности и готовности работать с Python. Глубокие знания программирования, математики или ML не требуются.
Преподаватели курса
Как проходит обучение
Обучение включает офлайн-лекции, задачи на Stepik для повторения пройденного материала, домашние задания в ноутбуках и финальный проект. Домашние задания выполняются в Jupyter Notebook, а проверка проходит на Stepik.
Нагрузка
3-4 часа в неделю