Содержание курса
1. Введение в аналитику данных
2 урока
554
120
8м
-1
Закрытый
1.1
История и концепция аналитики данных
↗
344
103
5м 37с
2
Закрытый
1.2
Типы данных и их источники
↗
210
17
4м 36с
-3
2. Основные концепции и инструменты
3 урока
521
272
10м
12
Закрытый
2.1
Основные понятия в аналитике данных
↗
201
105
3м 13с
3
Закрытый
2.2
Введение в базы данных
↗
164
64
4м 19с
5
Закрытый
2.3
Основы работы с SQL
↗
156
103
2м 1с
4
3. Методы и техники анализа данных
3 урока
427
84
7м
6
Закрытый
3.1
Основы статистики
↗
154
7
2м 18с
0
Закрытый
3.2
Введение в визуализацию данных
↗
140
50
2м 24с
3
Закрытый
3.3
Методы анализа данных
↗
133
27
2м 51с
3
4. Инструменты для аналитики данных
3 урока
375
178
4м
7
Закрытый
4.1
Введение в Excel для анализа данных
↗
126
86
1м 28с
3
Закрытый
4.2
Основы работы с Python для анализа данных
↗
130
81
2м 34с
2
Закрытый
4.3
Введение в R для анализа данных
↗
119
11
1м 2с
2
5. Работа с большими данными (Big Data)
3 урока
340
143
4м
5
Закрытый
5.1
Введение в большие данные
↗
118
72
1м 22с
2
Закрытый
5.2
Инструменты для работы с большими данными
↗
113
27
1м 14с
2
Закрытый
5.3
Методы анализа больших данных
↗
109
44
1м 16с
1
6. Прогнозная аналитика
3 урока
325
108
4м
0
Закрытый
6.1
Введение в прогнозную аналитику
↗
112
16
2м 30с
-2
Закрытый
6.2
Методы прогнозирования
↗
108
25
2м 33с
1
Закрытый
6.3
Инструменты для прогнозной аналитики
↗
105
67
1м 3с
1
7. Визуализация данных
3 урока
325
115
4м
-2
Закрытый
7.1
Основы визуализации данных
↗
116
86
1м 8с
-3
Закрытый
7.2
Инструменты для визуализации данных
↗
110
9
1м 3с
-1
Закрытый
7.3
Практическое применение визуализации данных
↗
99
20
2м 31с
2
8. Качество данных и этика
3 урока
227
103
4м
4
Закрытый
8.1
Качество данных
↗
90
58
1м 44с
2
Закрытый
8.2
Очистка данных
↗
79
28
2м 50с
1
Закрытый
8.3
Этика в аналитике данных
↗
58
17
2м 31с
1