Курс на Stepik
Обложка курса «Основы аналитики данных» на Stepik
3 890 ₽

Основы аналитики данных 4.819

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс "Основы аналитики данных" включает в себя все наиболее важные понятия, исключительно нацеленные на практику: Введение в аналитику Концепция работы с инструментами аналитики Методы и технологии анализа данных Работа с большими данными и многое-многое другое...

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы аналитики данных»Учеников на курсе 395
Сертификаты, выданные на курсе «Основы аналитики данных»Сертификатов выдано 99
Отзывы о курсе «Основы аналитики данных»Отзывов получено 72
Рейтинг курса «Основы аналитики данных»Рейтинг курса 4.819
Уроки в курсе «Основы аналитики данных»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Основы аналитики данных»Количество квизов 208
Время прохождения курса «Основы аналитики данных»Время прохождения курса
Стоимость курса «Основы аналитики данных»Стоимость курса 3 890 ₽
Обновления курса «Основы аналитики данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Основы аналитики данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Основы аналитики данных»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы аналитики данных» 8 разделов Уроки в курсе «Основы аналитики данных» 23 урока Тесты в курсе «Основы аналитики данных» 208 тестов Время прохождения курса «Основы аналитики данных» 1 ч. Последнее обновление курса «Основы аналитики данных» обн. 1 год назад

Введение в аналитику данных

2 урока
1. История и концепция аналитики данных
2. Типы данных и их источники

Основные концепции и инструменты

3 урока
1. Основные понятия в аналитике данных
2. Введение в базы данных
3. Основы работы с SQL

Методы и техники анализа данных

3 урока
1. Основы статистики
2. Введение в визуализацию данных
3. Методы анализа данных

Инструменты для аналитики данных

3 урока
1. Введение в Excel для анализа данных
2. Основы работы с Python для анализа данных
3. Введение в R для анализа данных

Работа с большими данными (Big Data)

3 урока
1. Введение в большие данные
2. Инструменты для работы с большими данными
3. Методы анализа больших данных

Прогнозная аналитика

3 урока
1. Введение в прогнозную аналитику
2. Методы прогнозирования
3. Инструменты для прогнозной аналитики

Визуализация данных

3 урока
1. Основы визуализации данных
2. Инструменты для визуализации данных
3. Практическое применение визуализации данных

Качество данных и этика

3 урока
1. Качество данных
2. Очистка данных
3. Этика в аналитике данных