Курс на Stepik
Обложка курса «Основы асинхронного Python: async, await и asyncio» на Stepik
Бесплатно

Основы асинхронного Python: async, await и asyncio ★ 4.895

Открыть на
STEPIK.ORG
Категории курса
›
Python

Откройте для себя асинхронный Python и научитесь писать код,. Этот практический курс с нуля проведет вас через все ключевые концепции библиотеки asyncio — от async/await до управления тысячами задач и решения проблем конкурентности. Перестаньте ждать, начните выполнять!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы асинхронного Python: async, await и asyncio»Учеников на курсе 1 457
Сертификаты, выданные на курсе «Основы асинхронного Python: async, await и asyncio»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Основы асинхронного Python: async, await и asyncio»Отзывов получено 38
Рейтинг курса «Основы асинхронного Python: async, await и asyncio»Рейтинг курса 4.895
Уроки в курсе «Основы асинхронного Python: async, await и asyncio»Количество уроков 12
Тесты в курсе «Основы асинхронного Python: async, await и asyncio»Количество квизов 10
Задачи с кодом в курсе «Основы асинхронного Python: async, await и asyncio»Количество задач с кодом 35
Время прохождения курса «Основы асинхронного Python: async, await и asyncio»Время прохождения курса —
Обновления курса «Основы асинхронного Python: async, await и asyncio»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Основы асинхронного Python: async, await и asyncio»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Основы асинхронного Python: async, await и asyncio»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Чему вы научитесь

  • Уверенно использовать ключевые слова async и await для написания чистого и читаемого асинхронного кода.
  • Понимать, как работает "под капотом" цикл событий (Event Loop) — сердце asyncio.
  • Запускать сотни и тысячи задач конкурентно (одновременно) с помощью asyncio.gather.
  • Решать классическую проблему «гонки данных» (race condition) с помощью asyncio.Lock.
  • Грамотно ограничивать количество одновременных операций (например, запросов к API) с помощью asyncio.Semaphore.
  • Правильно обрабатывать ошибки и защищать свой код от "зависших" операций с помощью тайм-аутов.

О курсе

Откройте для себя асинхронный Python и научитесь писать код,. Этот практический курс с нуля проведет вас через все ключевые концепции библиотеки asyncio — от async/await до управления тысячами задач и решения проблем конкурентности. Перестаньте ждать, начните выполнять!

Для кого этот курс

Python-разработчики, желающие повысить производительность своих I/O-приложений и выйти на новый уровень. Backend-разработчики, которые работают с API, базами данных и микросервисами и устали от блокировок. Специалисты по автоматизации и парсингу, которым нужно делать огромное количество сетевых запросов максимально быстро. Разработчики Telegram-ботов и других сетевых сервисов, где важна быстрая реакция на множество одновременных событий. Все, кто слышал про asyncio, но боялся подойти из-за кажущейся сложности. Мы докажем, что это просто!

Начальные требования

Этот курс не для новичков в программировании. Для успешного прохождения вам необходимы уверенные базовые знания Python:

  • Основы синтаксиса: переменные, типы данных (строки, числа, списки, словари), циклы (for, while), условия (if/else).

  • Функции: умение определять и вызывать функции, передавать аргументы, возвращать значения.

  • Основы ООП: понимание, что такое классы и объекты (глубоких знаний не требуется).

  • Опыт написания и запуска простых .py скриптов.

Преподаватели курса

Аватар Александр Заплавный
Александр Заплавный
Программист-самоучка. В 2021 начал обучение программированию Python. В 2024 работал в крупной айти компании. Учился в МИ...
★ 4.9
23 курса 17 213
→

Как проходит обучение

Курс полностью текстовый и проходит на платформе Stepik в вашем собственном темпе.

  1. Теория: Каждый урок разбит на небольшие теоретические шаги с понятными объяснениями и аналогиями.

  2. Практика: После каждого теоретического блока вас ждет задача по программированию. Вы пишете код прямо в браузере.

  3. Постепенное усложнение: Мы движемся от простейших корутин к сложным системам синхронизации, закрепляя каждый шаг на практике.

  4. Итоговый проект: В конце курса вы соберете все полученные знания воедино и напишете асинхронный конвейер обработки данных — отличный проект для вашего портфолио.

Что вы получите

  • Структурированные знания по asyncio .
  • Практический навык написания эффективного, неблокирующего кода на Python.
  • Более 20 задач по программированию для отработки и закрепления материала.
  • Уверенность в решении задач, связанных с высокой нагрузкой на операции ввода-вывода.

Нагрузка

4-5 часов в неделю

Расскажите о курсе друзьям