Курс на Stepik
Обложка курса «Основы больших данных (Big Data)» на Stepik
3 440 ₽

Основы больших данных (Big Data) ★ 4.968

Открыть на
STEPIK.ORG

Эра больших данных открывает новые возможности для анализа и принятия решений в бизнесе и науке. Наш курс "Основы больших данных (Big Data)" под руководством Антона Николаевича Баланова, эксперта в области цифровых технологий и автора многочисленных учебных пособий, поможет вам понять, как работать с огромными объемами информации и извлекать из них ценную информацию.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы больших данных (Big Data)»Учеников на курсе 209
Сертификаты, выданные на курсе «Основы больших данных (Big Data)»Сертификатов выдано 42
Отзывы о курсе «Основы больших данных (Big Data)»Отзывов получено 31
Рейтинг курса «Основы больших данных (Big Data)»Рейтинг курса 4.968
Уроки в курсе «Основы больших данных (Big Data)»Количество уроков 50
Тесты в курсе «Основы больших данных (Big Data)»Количество квизов 433
Время прохождения курса «Основы больших данных (Big Data)»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Основы больших данных (Big Data)»Стоимость курса 3 440 ₽ —
Обновления курса «Основы больших данных (Big Data)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Основы больших данных (Big Data)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Основы больших данных (Big Data)»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы больших данных (Big Data)» 12 разделов Уроки в курсе «Основы больших данных (Big Data)» 50 уроков Тесты в курсе «Основы больших данных (Big Data)» 433 теста Время прохождения курса «Основы больших данных (Big Data)» 1 ч. Последнее обновление курса «Основы больших данных (Big Data)» обн. 1 год назад

Введение в большие данные

3 урока
1. Основы больших данных ↗
2. История и эволюция больших данных ↗
3. Принципы работы с большими данными ↗

Инфраструктура больших данных

4 урока
1. Обзор технологий больших данных ↗
2. Архитектура больших данных ↗
3. Хранение данных ↗
4. Обработка данных ↗

Инструменты и платформы больших данных

4 урока
1. Hadoop ↗
2. Spark ↗
3. NoSQL базы данных ↗
4. Облачные платформы для больших данных ↗

Анализ и визуализация больших данных

3 урока
1. Методы анализа данных ↗
2. Визуализация данных ↗
3. BI-системы ↗

Машинное обучение и большие данные

3 урока
1. Введение в машинное обучение ↗
2. Библиотеки и инструменты машинного обучения ↗
3. Глубокое обучение ↗

Безопасность и конфиденциальность данных

3 урока
1. Основы безопасности данных ↗
2. Конфиденциальность данных ↗
3. Управление доступом и идентификацией ↗

Управление большими данными

4 урока
1. Проектирование и планирование проектов ↗
2. Управление данными ↗
3. Качество данных ↗
4. Управление жизненным циклом данных ↗

Применение больших данных в различных отраслях

5 уроков
1. Применение больших данных в здравоохранении ↗
2. Применение больших данных в финансах ↗
3. Применение больших данных в маркетинге ↗
4. Применение больших данных в производстве ↗
5. Применение больших данных в логистике ↗

Этические и правовые аспекты больших данных

2 урока
1. Этика в больших данных ↗
2. Правовые аспекты больших данных ↗

Практические кейсы и задания

10 уроков
1. Практическое задание 1 ↗
2. Практическое задание 2 ↗
3. Практическое задание 3 ↗
4. Практическое задание 4 ↗
5. Практическое задание 5 ↗
6. Практическое задание 6 ↗
7. Практическое задание 7 ↗
8. Практическое задание 8 ↗
9. Практическое задание 9 ↗
10. Практическое задание 10 ↗

Разработка и внедрение проектов больших данных

4 урока
1. Разработка и внедрение проекта больших данных - Часть 1 ↗
2. Разработка и внедрение проекта больших данных - Часть 2 ↗
3. Разработка и внедрение проекта больших данных - Часть 3 ↗
4. Разработка и внедрение проекта больших данных - Часть 4 ↗

Заключение и сертификация

5 уроков
1. Подготовка к сертификации ↗
2. Внедрение лучших практик больших данных ↗
3. Карьерное развитие в области больших данных ↗
4. Будущее больших данных ↗
5. Итоговый проект ↗