Курс на Stepik
Обложка курса «Основы больших данных (Big Data)» на Stepik
3 440 ₽

Основы больших данных (Big Data) ★ 4.968

Открыть на
STEPIK.ORG

Эра больших данных открывает новые возможности для анализа и принятия решений в бизнесе и науке. Наш курс "Основы больших данных (Big Data)" под руководством Антона Николаевича Баланова, эксперта в области цифровых технологий и автора многочисленных учебных пособий, поможет вам понять, как работать с огромными объемами информации и извлекать из них ценную информацию.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы больших данных (Big Data)»Учеников на курсе 209
Сертификаты, выданные на курсе «Основы больших данных (Big Data)»Сертификатов выдано 42
Отзывы о курсе «Основы больших данных (Big Data)»Отзывов получено 31
Рейтинг курса «Основы больших данных (Big Data)»Рейтинг курса 4.968
Уроки в курсе «Основы больших данных (Big Data)»Количество уроков 50
Тесты в курсе «Основы больших данных (Big Data)»Количество квизов 433
Время прохождения курса «Основы больших данных (Big Data)»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Основы больших данных (Big Data)»Стоимость курса 3 440 ₽ —
Обновления курса «Основы больших данных (Big Data)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Основы больших данных (Big Data)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Основы больших данных (Big Data)»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы больших данных (Big Data)» 12 разделов Уроки в курсе «Основы больших данных (Big Data)» 50 уроков Тесты в курсе «Основы больших данных (Big Data)» 433 теста Время прохождения курса «Основы больших данных (Big Data)» 1 ч. Последнее обновление курса «Основы больших данных (Big Data)» обн. 1 год назад

1. Введение в большие данные

3 урока
Закрытый
1.1 Основы больших данных ↗
179
91
2м 40с
3
Закрытый
1.2 История и эволюция больших данных ↗
97
62
2м 14с
0
Закрытый
1.3 Принципы работы с большими данными ↗
89
67
3м 33с
1

2. Инфраструктура больших данных

4 урока
Закрытый
2.1 Обзор технологий больших данных ↗
85
40
2м 24с
4
Закрытый
2.2 Архитектура больших данных ↗
73
14
2м 36с
2
Закрытый
2.3 Хранение данных ↗
64
45
2м 54с
2
Закрытый
2.4 Обработка данных ↗
61
41
1м 25с
0

3. Инструменты и платформы больших данных

4 урока
Закрытый
3.1 Hadoop ↗
74
42
1м 25с
0
Закрытый
3.2 Spark ↗
66
11
2м 58с
1
Закрытый
3.3 NoSQL базы данных ↗
59
40
2м 33с
1
Закрытый
3.4 Облачные платформы для больших данных ↗
54
39
2м 37с
0

4. Анализ и визуализация больших данных

3 урока
Закрытый
4.1 Методы анализа данных ↗
57
18
1м 21с
1
Закрытый
4.2 Визуализация данных ↗
53
11
1м 25с
0
Закрытый
4.3 BI-системы ↗
57
12
1м 2с
0

5. Машинное обучение и большие данные

3 урока
Закрытый
5.1 Введение в машинное обучение ↗
54
47
1м 39с
1
Закрытый
5.2 Библиотеки и инструменты машинного обучения ↗
55
32
1м 16с
-1
Закрытый
5.3 Глубокое обучение ↗
54
41
1м 48с
1

6. Безопасность и конфиденциальность данных

3 урока
Закрытый
6.1 Основы безопасности данных ↗
53
47
1м 37с
0
Закрытый
6.2 Конфиденциальность данных ↗
51
17
1м 8с
1
Закрытый
6.3 Управление доступом и идентификацией ↗
51
17
1м 4с
1

7. Управление большими данными

4 урока
Закрытый
7.1 Проектирование и планирование проектов ↗
53
39
1м 44с
1
Закрытый
7.2 Управление данными ↗
47
12
2м 47с
0
Закрытый
7.3 Качество данных ↗
45
44
1м 36с
0
Закрытый
7.4 Управление жизненным циклом данных ↗
47
37
1м 16с
0

8. Применение больших данных в различных отраслях

5 уроков
Закрытый
8.1 Применение больших данных в здравоохранении ↗
46
32
1м 57с
0
Закрытый
8.2 Применение больших данных в финансах ↗
45
25
1м 17с
0
Закрытый
8.3 Применение больших данных в маркетинге ↗
44
27
1м 26с
1
Закрытый
8.4 Применение больших данных в производстве ↗
43
42
1м 55с
2
Закрытый
8.5 Применение больших данных в логистике ↗
44
39
1м 10с
0

9. Этические и правовые аспекты больших данных

2 урока
Закрытый
9.1 Этика в больших данных ↗
44
37
1м 8с
2
Закрытый
9.2 Правовые аспекты больших данных ↗
44
34
1м 29с
1

10. Практические кейсы и задания

10 уроков
Закрытый
10.1 Практическое задание 1 ↗
56
31
2м 0с
-1
Закрытый
10.2 Практическое задание 2 ↗
49
31
2м 30с
0
Закрытый
10.3 Практическое задание 3 ↗
46
27
1м 28с
0
Закрытый
10.4 Практическое задание 4 ↗
45
25
2м 31с
0
Закрытый
10.5 Практическое задание 5 ↗
43
28
1м 25с
0
Закрытый
10.6 Практическое задание 6 ↗
43
28
2м 31с
2
Закрытый
10.7 Практическое задание 7 ↗
43
24
2м 39с
-1
Закрытый
10.8 Практическое задание 8 ↗
41
23
1м 26с
-1
Закрытый
10.9 Практическое задание 9 ↗
41
26
1м 26с
-1
Закрытый
10.10 Практическое задание 10 ↗
42
30
1м 29с
0

11. Разработка и внедрение проектов больших данных

4 урока
Закрытый
11.1 Разработка и внедрение проекта больших данных - Часть 1 ↗
49
36
1м 1с
2
Закрытый
11.2 Разработка и внедрение проекта больших данных - Часть 2 ↗
46
2
1м 29с
2
Закрытый
11.3 Разработка и внедрение проекта больших данных - Часть 3 ↗
31
9
1м 24с
0
Закрытый
11.4 Разработка и внедрение проекта больших данных - Часть 4 ↗
29
25
1м 39с
1

12. Заключение и сертификация

5 уроков
Закрытый
12.1 Подготовка к сертификации ↗
37
22
2м 10с
1
Закрытый
12.2 Внедрение лучших практик больших данных ↗
30
14
2м 19с
2
Закрытый
12.3 Карьерное развитие в области больших данных ↗
22
14
1м 24с
2
Закрытый
12.4 Будущее больших данных ↗
19
8
2м 48с
1
Закрытый
12.5 Итоговый проект ↗
26
2
2м 42с
-1