Содержание курса
12
разделов
51
урок
340
тестов
1 ч.
обн. 5 февраля 2026
1. Введение в искусственный интеллект
3 урока
177
115
3м
7
Закрытый
1.1
Основы искусственного интеллекта (ИИ)
↗
87
41
2м 32с
3
Закрытый
1.2
История и эволюция ИИ
↗
46
38
1м 36с
2
Закрытый
1.3
Принципы работы ИИ
↗
44
36
1м 39с
2
2. Машинное обучение и глубокое обучение
4 урока
148
90
4м
2
Закрытый
2.1
Основы машинного обучения (ML)
↗
40
14
1м 50с
2
Закрытый
2.2
Основы глубокого обучения (DL)
↗
37
24
1м 16с
1
Закрытый
2.3
Нейронные сети
↗
37
22
1м 20с
-1
Закрытый
2.4
Обучение с учителем и без учителя
↗
34
30
1м 31с
0
3. Алгоритмы и модели ИИ
5 уроков
151
116
4м
5
Закрытый
3.1
Линейная и логистическая регрессия
↗
33
27
1м 55с
1
Закрытый
3.2
Деревья решений и случайный лес
↗
33
16
1м 57с
0
Закрытый
3.3
Метод опорных векторов (SVM)
↗
31
25
1м 39с
2
Закрытый
3.4
K-ближайших соседей (KNN)
↗
28
24
1м 35с
1
Закрытый
3.5
Кластеризация K-средних
↗
26
24
1м 38с
1
4. Специализированные алгоритмы и модели
5 уроков
137
112
4м
3
Закрытый
4.1
Генеративные состязательные сети (GAN)
↗
28
24
1м 44с
2
Закрытый
4.2
Свёрточные нейронные сети (CNN)
↗
29
16
1м 47с
0
Закрытый
4.3
Рекуррентные нейронные сети (RNN). Часть 1
↗
28
25
1м 34с
1
Закрытый
4.4
Рекуррентные нейронные сети (RNN). Часть 2
↗
26
24
1м 46с
0
Закрытый
4.5
Автокодировщики
↗
26
23
1м 48с
0
5. Применение ИИ в различных отраслях
5 уроков
135
108
3м
1
Закрытый
5.1
ИИ в здравоохранении
↗
28
25
1м 43с
0
Закрытый
5.2
ИИ в финансах
↗
27
24
1м 38с
0
Закрытый
5.3
ИИ в маркетинге
↗
27
25
1м 38с
0
Закрытый
5.4
ИИ в производстве
↗
27
26
0м 25с
0
Закрытый
5.5
ИИ в транспорте и логистике
↗
26
8
1м 44с
1
6. Обработка естественного языка (NLP)
4 урока
111
28
3м
2
Закрытый
6.1
Основы NLP
↗
28
12
1м 35с
1
Закрытый
6.2
Текстовая аналитика
↗
28
5
1м 53с
1
Закрытый
6.3
Машинный перевод
↗
27
10
1м 56с
0
Закрытый
6.4
Чат-боты и виртуальные ассистенты
↗
28
1
1м 37с
0
7. Визуализация данных и интерпретация моделей
2 урока
53
29
1м
0
Закрытый
7.1
Визуализация данных
↗
28
6
0м 30с
0
Закрытый
7.2
Интерпретация моделей ИИ
↗
25
23
1м 45с
0
8. Этические и правовые аспекты ИИ
3 урока
78
33
2м
-1
Закрытый
8.1
Этические вопросы в ИИ
↗
26
15
1м 51с
-1
Закрытый
8.2
Конфиденциальность данных
↗
26
13
1м 49с
0
Закрытый
8.3
Правовые аспекты ИИ
↗
26
5
1м 38с
0
9. Инструменты и платформы для разработки ИИ
3 урока
78
33
2м
-1
Закрытый
9.1
Языки программирования для ИИ
↗
28
22
1м 55с
0
Закрытый
9.2
Библиотеки и фреймворки для ИИ
↗
25
5
0м 30с
0
Закрытый
9.3
Облачные платформы для ИИ
↗
25
6
0м 29с
-1
10. Практические кейсы и задания
10 уроков
229
46
7м
-1
Закрытый
10.1
Практическое задание 1
↗
33
9
0м 14с
0
Закрытый
10.2
Практическое задание 2
↗
30
12
1м 36с
0
Закрытый
10.3
Практическое задание 3
↗
29
5
1м 46с
0
Закрытый
10.4
Практическое задание 4
↗
27
9
1м 39с
-1
Закрытый
10.5
Практическое задание 5
↗
24
2
1м 37с
0
Закрытый
10.6
Практическое задание 6
↗
20
2
1м 53с
0
Закрытый
10.7
Практическое задание 7
↗
21
1
1м 1с
0
Закрытый
10.8
Практическое задание 8
↗
14
2
1м 45с
0
Закрытый
10.9
Практическое задание 9
↗
16
2
1м 36с
0
Закрытый
10.10
Практическое задание 10
↗
15
2
1м 5с
0
11. Разработка и внедрение ИИ-проектов
4 урока
60
60
7м
2
Закрытый
11.1
Разработка ИИ-проекта - Часть 1
↗
18
18
2м 58с
1
Закрытый
11.2
Разработка ИИ-проекта - Часть 2
↗
13
13
2м 51с
0
Закрытый
11.3
Разработка ИИ-проекта - Часть 3
↗
15
15
2м 51с
0
Закрытый
11.4
Разработка ИИ-проекта - Часть 4
↗
14
14
2м 30с
1
12. Заключение и сертификация
3 урока
37
32
2м
2
Закрытый
12.1
Подготовка к сертификации
↗
13
13
2м 32с
0
Закрытый
12.2
Внедрение лучших практик ИИ
↗
12
9
0м 24с
1
Закрытый
12.3
Будущее ИИ
↗
12
10
0м 12с
1