Курс на Stepik

Обложка курса «Основы обработки естественного языка (NLP)» на Stepik

3 500 ₽

Основы обработки естественного языка (NLP) ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс по обработке естественного языка для тех, кто давно хотел разобраться с большими текстовыми данными.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	11
Сертификатов выдано	1
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	31
Количество квизов	134
Количество задач с кодом	53
Время прохождения курса	1 ч.	—
Стоимость курса	3 500 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	7 месяцев назад	—	—	—	—
Последнее обновление	26 мая 2026	—	—	—	—
Сложность	easy	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы обработки естественного языка (NLP)»

6 разделов Уроки в курсе «Основы обработки естественного языка (NLP)»

Уроки в курсе «Основы обработки естественного языка (NLP)»

31 урок Тесты в курсе «Основы обработки естественного языка (NLP)»

Тесты в курсе «Основы обработки естественного языка (NLP)»

134 теста Задачи в курсе «Основы обработки естественного языка (NLP)»

Задачи в курсе «Основы обработки естественного языка (NLP)»

53 задачи Время прохождения курса «Основы обработки естественного языка (NLP)»

Время прохождения курса «Основы обработки естественного языка (NLP)»

1 ч.

Последнее обновление курса «Основы обработки естественного языка (NLP)»

обн. 26 мая 2026

Что такое NLP

4 урока

1. Зачем нужно знать про NLP? ↗

2. Текст как данные ↗

3. Основные задачи NLP ↗

4. Этика и ограничения ↗

Python для NLP

9 уроков

1. Основы Python ↗

2. Jupyter Notebook ↗

3. Работа со строками и файлами. Часть 1 ↗

4. Работа со строками и файлами. Часть 2 ↗

5. Списки и словари для работы с текстами. Часть 1 ↗

6. Списки и словари для работы с текстами. Часть 2 ↗

7. Введение в Pandas ↗

8. Введение в Pandas. Практикум ↗

9. Основные библиотеки Python, используемые в NLP ↗

Предобработка

5 уроков

1. Особенности работы с текстовыми данными ↗

2. Базовые способы очистки текстов ↗

3. Лемматизация и стемминг ↗

4. Регулярные выражения. Часть 1 ↗

5. Регулярные выражения. Часть 2 ↗

Векторизация

3 урока

1. Что такое векторизация ↗

2. Популярные способы векторизации ↗

3. Способы предобработки ↗

ML для NLP

4 урока

1. ML в NLP ↗

2. Основные модели и их работа ↗

3. ML-пайплайн ↗

4. Ограничения классических методов ↗

Современные методы

6 уроков

1. Что такое нейросеть ↗

2. Что такое языковая модель ↗

3. Внимание и трансформеры ↗

4. Что такое LLM ↗

5. Идея переноса обучения, BERT и GPT ↗

6. Transformers ↗