Курс на Stepik
Обложка курса «Основы работы с большими данными» на Stepik
Бесплатно

Основы работы с большими данными 4.560

Открыть на
STEPIK.ORG

«Основы работы с большими данными» – курс, направленный на повышение информационной грамотности, знакомство с инструментами и техниками работы с большими объемами разнородных данных.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы работы с большими данными»Учеников на курсе 6 387
Сертификаты, выданные на курсе «Основы работы с большими данными»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Основы работы с большими данными»Отзывов получено 75
Рейтинг курса «Основы работы с большими данными»Рейтинг курса 4.560
Уроки в курсе «Основы работы с большими данными»Количество уроков 38
Тесты в курсе «Основы работы с большими данными»Количество квизов 75
Время прохождения курса «Основы работы с большими данными»Время прохождения курса
Обновления курса «Основы работы с большими данными»Обновления курса
Дата публикации курса «Основы работы с большими данными»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Основы работы с большими данными»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы работы с большими данными» 8 разделов Уроки в курсе «Основы работы с большими данными» 38 уроков Тесты в курсе «Основы работы с большими данными» 75 тестов Время прохождения курса «Основы работы с большими данными» 3 ч. Последнее обновление курса «Основы работы с большими данными» обн. 2 года назад

Введение в большие данные

5 уроков
1. Большие данные: подходы к определению
2. Основные характеристики больших данных
3. Жизненный цикл данных
4. Литература для самостоятельного изучения
5. Тест по теме

Специфика рынка данных

5 уроков
1. Сферы генерации и технологии сбора больших данных
2. Монетизация больших данных
3. Отраслевые практики использования больших данных
4. Литература для самостоятельного изучения
5. Тест по теме

Культура работы с данными

5 уроков
1. Культура работы с данными
2. Управление на основе данных
3. Источники данных. Открытые данные
4. Литература для самостоятельного изучения
5. Тест по теме

Визуализация данных

5 уроков
1. Цель, задачи, виды визуализации данных
2. Основные способы и подходы визуализации данных
3. Требования и рекомендации к визуализации данных
4. Литература для самостоятельного изучения
5. Тест по теме

Методы анализа массивов данных

5 уроков
1. Data Science
2. Классический анализ данных и Data Mining
3. Стандарты и этапы исследования данных
4. Литература для самостоятельного изучения
5. Тест по теме

Программные средства и системы хранения и обработки данных

6 уроков
1. Хранилища данных: понятие и классификации"
2. Искусственный интеллект
3. Основные методы интеллектуального анализа данных
4. Сервисы и программное обеспечение для обработки данных
5. Литература для самостоятельного изучения
6. Тест по теме

Глоссарий

6 уроков
1. Введение в большие данные
2. Специфика рынка данных
3. Культура работы с данными
4. Визуализация данных
5. Методы анализа массивов данных
6. Программные ср-ва и системы хранения и обработки данных

Итоговый тест по курсу

1 урок
1. Тестирование