Содержание курса
1. Введение в большие данные
5 уроков
22 029
20 925
26м
47
Закрытый
1.1
Большие данные: подходы к определению
↗
5 553
5 553
10м 38с
23
Закрытый
1.2
Основные характеристики больших данных
↗
4 227
4 227
7м 13с
17
Закрытый
1.3
Жизненный цикл данных
↗
4 092
4 092
6м 50с
15
Закрытый
1.4
Литература для самостоятельного изучения
↗
3 964
3 964
0м 11с
11
Закрытый
1.5
Тест по теме
↗
4 193
3 089
4м 37с
-19
2. Специфика рынка данных
5 уроков
18 725
18 104
29м
35
Закрытый
2.1
Сферы генерации и технологии сбора больших данных
↗
3 974
3 974
8м 19с
17
Закрытый
2.2
Монетизация больших данных
↗
3 700
3 700
8м 56с
13
Закрытый
2.3
Отраслевые практики использования больших данных
↗
3 617
3 617
10м 43с
15
Закрытый
2.4
Литература для самостоятельного изучения
↗
3 553
3 553
0м 14с
12
Закрытый
2.5
Тест по теме
↗
3 881
3 260
3м 3с
-22
3. Культура работы с данными
5 уроков
17 955
16 978
28м
-26
Закрытый
3.1
Культура работы с данными
↗
3 748
3 748
8м 33с
12
Закрытый
3.2
Управление на основе данных
↗
3 515
3 515
8м 48с
11
Закрытый
3.3
Источники данных. Открытые данные
↗
3 490
3 490
8м 20с
9
Закрытый
3.4
Литература для самостоятельного изучения
↗
3 421
3 421
0м 25с
6
Закрытый
3.5
Тест по теме
↗
3 781
2 804
3м 25с
-64
4. Визуализация данных
5 уроков
17 507
16 697
19м
1
Закрытый
4.1
Цель, задачи, виды визуализации данных
↗
3 652
3 652
5м 55с
6
Закрытый
4.2
Основные способы и подходы визуализации данных
↗
3 433
3 433
6м 40с
8
Закрытый
4.3
Требования и рекомендации к визуализации данных
↗
3 383
3 383
5м 16с
10
Закрытый
4.4
Литература для самостоятельного изучения
↗
3 334
3 334
0м 22с
3
Закрытый
4.5
Тест по теме
↗
3 705
2 895
3м 31с
-26
5. Методы анализа массивов данных
5 уроков
17 121
16 702
29м
15
Закрытый
5.1
Data Science
↗
3 588
3 588
5м 20с
9
Закрытый
5.2
Классический анализ данных и Data Mining
↗
3 336
3 336
14м 17с
9
Закрытый
5.3
Стандарты и этапы исследования данных
↗
3 292
3 292
7м 49с
6
Закрытый
5.4
Литература для самостоятельного изучения
↗
3 256
3 256
0м 15с
3
Закрытый
5.5
Тест по теме
↗
3 649
3 230
2м 0с
-12
6. Программные средства и системы хранения и обработки данных
6 уроков
20 372
19 711
31м
-24
Закрытый
6.1
Хранилища данных: понятие и классификации"
↗
3 559
3 559
9м 3с
5
Закрытый
6.2
Искусственный интеллект
↗
3 316
3 316
6м 55с
5
Закрытый
6.3
Основные методы интеллектуального анализа данных
↗
3 313
3 313
8м 53с
3
Закрытый
6.4
Сервисы и программное обеспечение для обработки данных
↗
3 298
3 298
4м 27с
11
Закрытый
6.5
Литература для самостоятельного изучения
↗
3 257
3 257
0м 16с
3
Закрытый
6.6
Тест по теме
↗
3 629
2 968
3м 1с
-51
7. Глоссарий
6 уроков
20 134
20 134
5м
45
Закрытый
7.1
Введение в большие данные
↗
3 510
3 510
1м 23с
9
Закрытый
7.2
Специфика рынка данных
↗
3 309
3 309
1м 39с
7
Закрытый
7.3
Культура работы с данными
↗
3 303
3 303
1м 38с
6
Закрытый
7.4
Визуализация данных
↗
3 303
3 303
1м 44с
7
Закрытый
7.5
Методы анализа массивов данных
↗
3 298
3 298
1м 33с
8
Закрытый
7.6
Программные ср-ва и системы хранения и обработки данных
↗
3 411
3 411
1м 51с
8
8. Итоговый тест по курсу
1 урок
3 673
2 706
4м
-44
Закрытый
8.1
Тестирование
↗
3 673
2 706
4м 15с
-44