Курс на Stepik
Обложка курса «Основы статистики» на Stepik
Бесплатно

Основы статистики ★ 4.906

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс знакомит слушателей с основными понятиями и методами математической статистики. В течение трех недель мы рассмотрим наиболее широко используемые статистические методы и принципы, стоящие за ними. Полученных знаний будет достаточно для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы статистики»Учеников на курсе 328 571
Сертификаты, выданные на курсе «Основы статистики»Сертификатов выдано 60 651
Отзывы о курсе «Основы статистики»Отзывов получено 6 042
Рейтинг курса «Основы статистики»Рейтинг курса 4.906
Уроки в курсе «Основы статистики»Количество уроков 29
Тесты в курсе «Основы статистики»Количество квизов 105
Время прохождения курса «Основы статистики»Время прохождения курса —
Обновления курса «Основы статистики»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Основы статистики»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Основы статистики»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы статистики» 3 раздела Уроки в курсе «Основы статистики» 29 уроков Тесты в курсе «Основы статистики» 105 тестов Время прохождения курса «Основы статистики» 7 ч. Последнее обновление курса «Основы статистики» обн. 26 апреля 2026

Введение

10 уроков
1. Общая информация о курсе ↗
2. Генеральная совокупность и выборка ↗
3. Типы переменных. Количественные и номинативные переменные ↗
4. Меры центральной тенденции ↗
5. Меры изменчивости ↗
6. Квартили распределения и график box-plot ↗
7. Нормальное распределение ↗
8. Центральная предельная теорема ↗
9. Доверительные интервалы для среднего ↗
10. Идея статистического вывода, p-уровень значимости ↗

Сравнение средних

7 уроков
1. T-распределение ↗
2. Сравнение двух средних; t-критерий Стьюдента ↗
3. Проверка распределения на нормальность, QQ-Plot ↗
4. Однофакторный дисперсионный анализ ↗
5. Множественные сравнения в ANOVA ↗
6. Многофакторный ANOVA ↗
7. АБ тесты и статистика ↗

Корреляция и регрессия

12 уроков
1. Понятие корреляции ↗
2. Условия применения коэффициента корреляции ↗
3. Регрессия с одной независимой переменной ↗
4. Гипотеза о значимости взаимосвязи и коэффициент детерминации ↗
5. Условия применения линейной регрессии с одним предиктором ↗
6. Применение регрессионного анализа и интерпретация результатов ↗
7. Задача предсказания значений зависимой переменной ↗
8. Регрессионный анализ с несколькими независимыми переменными ↗
9. Выбор наилучшей модели ↗
10. Классификация: логистическая регрессия и кластерный анализ ↗
11. GLM и продвинутые темы ↗
12. Заключение ↗