Курс на Stepik
Обложка курса «Основы статистики» на Stepik
Бесплатно

Основы статистики 4.906

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс знакомит слушателей с основными понятиями и методами математической статистики. В течение трех недель мы рассмотрим наиболее широко используемые статистические методы и принципы, стоящие за ними. Полученных знаний будет достаточно для решения широкого круга задач, возникающих в рамках исследовательской работы.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы статистики»Учеников на курсе 326 228
Сертификаты, выданные на курсе «Основы статистики»Сертификатов выдано 60 269
Отзывы о курсе «Основы статистики»Отзывов получено 6 025
Рейтинг курса «Основы статистики»Рейтинг курса 4.906
Уроки в курсе «Основы статистики»Количество уроков 29
Тесты в курсе «Основы статистики»Количество квизов 105
Время прохождения курса «Основы статистики»Время прохождения курса
Обновления курса «Основы статистики»Обновления курса
Дата публикации курса «Основы статистики»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Основы статистики»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы статистики» 3 раздела Уроки в курсе «Основы статистики» 29 уроков Тесты в курсе «Основы статистики» 105 тестов Время прохождения курса «Основы статистики» 7 ч. Последнее обновление курса «Основы статистики» обн. 26 апреля 2026

Введение

10 уроков
1. Общая информация о курсе
2. Генеральная совокупность и выборка
3. Типы переменных. Количественные и номинативные переменные
4. Меры центральной тенденции
5. Меры изменчивости
6. Квартили распределения и график box-plot
7. Нормальное распределение
8. Центральная предельная теорема
9. Доверительные интервалы для среднего
10. Идея статистического вывода, p-уровень значимости

Сравнение средних

7 уроков
1. T-распределение
2. Сравнение двух средних; t-критерий Стьюдента
3. Проверка распределения на нормальность, QQ-Plot
4. Однофакторный дисперсионный анализ
5. Множественные сравнения в ANOVA
6. Многофакторный ANOVA
7. АБ тесты и статистика

Корреляция и регрессия

12 уроков
1. Понятие корреляции
2. Условия применения коэффициента корреляции
3. Регрессия с одной независимой переменной
4. Гипотеза о значимости взаимосвязи и коэффициент детерминации
5. Условия применения линейной регрессии с одним предиктором
6. Применение регрессионного анализа и интерпретация результатов
7. Задача предсказания значений зависимой переменной
8. Регрессионный анализ с несколькими независимыми переменными
9. Выбор наилучшей модели
10. Классификация: логистическая регрессия и кластерный анализ
11. GLM и продвинутые темы
12. Заключение