Курс на Stepik
Обложка курса «Основы статистики. Часть 3» на Stepik
Бесплатно

Основы статистики. Часть 3 ★ 4.162

Открыть на
STEPIK.ORG

В данном курсе мы продолжаем наш разговор об анализе данных. В курсе более подробно рассматриваются темы в области регрессионного анализа, разбираются такие важные вопросы как повторные измерения в статистике и смешанные регрессионные модели.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы статистики. Часть 3»Учеников на курсе 34 790
Сертификаты, выданные на курсе «Основы статистики. Часть 3»Сертификатов выдано 1 946
Отзывы о курсе «Основы статистики. Часть 3»Отзывов получено 173
Рейтинг курса «Основы статистики. Часть 3»Рейтинг курса 4.162
Уроки в курсе «Основы статистики. Часть 3»Количество уроков 17
Тесты в курсе «Основы статистики. Часть 3»Количество квизов 33
Задачи с кодом в курсе «Основы статистики. Часть 3»Количество задач с кодом 13
Время прохождения курса «Основы статистики. Часть 3»Время прохождения курса —
Обновления курса «Основы статистики. Часть 3»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Основы статистики. Часть 3»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Основы статистики. Часть 3»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы статистики. Часть 3» 3 раздела Уроки в курсе «Основы статистики. Часть 3» 17 уроков Тесты в курсе «Основы статистики. Часть 3» 33 теста Задачи в курсе «Основы статистики. Часть 3» 13 задач Время прохождения курса «Основы статистики. Часть 3» 7 ч. Последнее обновление курса «Основы статистики. Часть 3» обн. 26 апреля 2026

1. Подробнее о линейной регрессии

8 уроков
Открытый
1.1 Общая информация о курсе ↗
27 175
4 979
4м 26с
205
Открытый
1.2 Введение ↗
7 155
5 544
12м 30с
196
Открытый
1.3 Линейность взаимосвязи ↗
6 818
4 751
22м 5с
196
Открытый
1.4 Логарифмическая трансформация переменных ↗
6 382
4 288
35м 24с
202
Открытый
1.5 Проблема гетероскедастичности ↗
5 698
4 095
18м 58с
137
Открытый
1.6 Мультиколлинеарность. Часть 1 ↗
5 475
4 193
20м 43с
153
Открытый
1.7 Мультиколлинеарность. Часть 2 ↗
5 071
3 675
36м 51с
165
Открытый
1.8 Практические задания на R ↗
4 918
1 091
98м 21с
44

2. Смешанные регрессионные модели

5 уроков
Открытый
2.1 Введение ↗
4 898
4 459
1м 19с
95
Открытый
2.2 Нарушение допущения о независимости наблюдений ↗
5 000
3 896
15м 27с
127
Открытый
2.3 Смешанные регрессионные модели. Реализация в R ↗
5 013
3 343
28м 30с
66
Открытый
2.4 Статистическая значимость, обобщённые модели и случайные эффекты ↗
4 683
3 385
17м 57с
52
Открытый
2.5 Практические задания на R ↗
4 016
1 149
31м 53с
42

3. Введение в bootstrap

4 урока
Открытый
3.1 Складной нож (jackknife) ↗
5 937
1 689
49м 14с
-30
Открытый
3.2 Bootstrap ↗
6 529
1 366
44м 0с
-106
Открытый
3.3 Практические задания на R ↗
3 935
1 067
15м 21с
10
Открытый
3.4 Заключение ↗
3 935
3 164
0м 20с
42