Курс на Stepik
В курсе 633 заданий и 347 визуализаций. Курс дает последовательную теоретическую основу статистики для анализа данных и машинного обучения. Вы разберете описательную статистику, распределения, выборочную неопределенность, доверительные интервалы, A/B-тестирование, проверку гипотез, p-значение, t-статистику, ANOVA, хи-квадрат, мощность и планирование размера выборки. Основной акцент сделан на понимании смысла статистических методов. Python для прохождения курса не требуется.
| Показатель | Текущие показатели | Рост | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Значение | 🏆 Рейтинг | 3 дн | 7 дн | 30 дн | |
 Учеников на курсе |
3 | ||||
 Сертификатов выдано |
0 | ||||
 Отзывов получено |
0 | ||||
 Рейтинг курса |
0.000 | ||||
 Количество уроков |
48 | ||||
 Количество квизов |
653 | ||||
 Обновления курса |
— | — | |||
 Дата публикации курса |
— | — | — | — | |
| Последнее обновление |
— | — | — | — | |
| Сложность | easy | — | — | — | — |
8
разделов
48
уроков
653
теста
обн. 3 октября 2026
