Курс на Stepik
Обложка курса «Основы статистики для врачей» на Stepik
2 000 ₽

Основы статистики для врачей ★ 4.667

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс с основами статистической обработки данных, необходимыми студентам-медикам, врачам-исследователям и специалистам смежных специальностей. Двенадцать увлекательных лекций, в которых вы узнаете всю необходимую информацию от того, что такое p-value до того, как читать мета-анализы. В курсе присутствует не только теория, но и демонстрация того, как выбрать метод, анализировать данные и нарисовать правильный график. Меньше математики – больше интерпретации и визуализации Записывайтесь на курс, я вас жду.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы статистики для врачей»Учеников на курсе 88
Сертификаты, выданные на курсе «Основы статистики для врачей»Сертификатов выдано 15
Отзывы о курсе «Основы статистики для врачей»Отзывов получено 3
Рейтинг курса «Основы статистики для врачей»Рейтинг курса 4.667
Уроки в курсе «Основы статистики для врачей»Количество уроков 13
Тесты в курсе «Основы статистики для врачей»Количество квизов 15
Время прохождения курса «Основы статистики для врачей»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Основы статистики для врачей»Стоимость курса 2 000 ₽ —
Обновления курса «Основы статистики для врачей»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Основы статистики для врачей»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Основы статистики для врачей»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы статистики для врачей» 2 раздела Уроки в курсе «Основы статистики для врачей» 13 уроков Тесты в курсе «Основы статистики для врачей» 15 тестов Время прохождения курса «Основы статистики для врачей» 6 ч. Последнее обновление курса «Основы статистики для врачей» обн. 4 февраля 2026

Основы статистики

8 уроков
1. Основные понятия статистики ↗
2. Критерий Манна-Уитни (Основы непараметрической статистики) ↗
3. T-тест (основы параметрической статистики) ↗
4. Сравнение двух связанных выборок (Уилкоксон, парный Т-тест) ↗
5. Сравнение трёх и более выборок (Краскел-Уоллис, ANOVA) ↗
6. Корреляции (Спирмен, Кендалл, Пирсон) ↗
7. Поправка на множественные сравнения (Бонферрони, Холм) ↗
8. Критерий хи-квадрат ↗

Как читать статьи (все занятия появятся до 29.06.2025)

5 уроков
1. Типы исследований ↗
2. Мета-анализ: как его читать? ↗
3. Регрессии: линейная, множественная, логистическая, метарегрессия ↗
4. Чувствительность, специфичность, выживаемость ↗
5. Тест по всему курсу ↗