Курс на Stepik
Обложка курса «Основы теории вероятностей» на Stepik
Бесплатно

Основы теории вероятностей 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс по основам теории вероятности для начинающих. Вы изучите события, формулы Бернулли и Байеса, дискретные и непрерывные случайные величины, математическое ожидание, дисперсию и основные типы распределений. Теория сопровождается понятными примерами и практическими задачами.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы теории вероятностей»Учеников на курсе 579
Сертификаты, выданные на курсе «Основы теории вероятностей»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Основы теории вероятностей»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «Основы теории вероятностей»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Основы теории вероятностей»Количество уроков 20
Тесты в курсе «Основы теории вероятностей»Количество квизов 92
Время прохождения курса «Основы теории вероятностей»Время прохождения курса
Обновления курса «Основы теории вероятностей»Обновления курса
Дата публикации курса «Основы теории вероятностей»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Основы теории вероятностей»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы теории вероятностей» 3 раздела Уроки в курсе «Основы теории вероятностей» 20 уроков Тесты в курсе «Основы теории вероятностей» 92 теста Время прохождения курса «Основы теории вероятностей» 3 ч. Последнее обновление курса «Основы теории вероятностей» обн. 20 июля 2026

Вероятность события

8 уроков
1. Вступление
2. События и вероятность
3. Практика (Часть 1)
4. Формула Бернулли
5. Сочетания и перестановки
6. Формула Байеса
7. Практика (Часть 2)
8. Итоговая практика

Случайная величина

7 уроков
1. Дискретная случайная величина
2. Функция распределения
3. Непрерывная случайная величина
4. Равномерное распределение вероятностей
5. Нормальное распределение вероятностей
6. Итоговая практика
7. Заключение

Дополнительные темы

4 урока
1. Пуассоновское распределение вероятностей
2. Экспоненциальное распределение вероятностей
3. Закон полного математического ожидания
4. Итоговая практика