Курс на Stepik
Обложка курса «Основы теории вероятностей» на Stepik
Бесплатно

Основы теории вероятностей ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс по основам теории вероятности для начинающих. Вы изучите события, формулы Бернулли и Байеса, дискретные и непрерывные случайные величины, математическое ожидание, дисперсию и основные типы распределений. Теория сопровождается понятными примерами и практическими задачами.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы теории вероятностей»Учеников на курсе 640
Сертификаты, выданные на курсе «Основы теории вероятностей»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Основы теории вероятностей»Отзывов получено 8
Рейтинг курса «Основы теории вероятностей»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Основы теории вероятностей»Количество уроков 20
Тесты в курсе «Основы теории вероятностей»Количество квизов 92
Время прохождения курса «Основы теории вероятностей»Время прохождения курса —
Обновления курса «Основы теории вероятностей»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Основы теории вероятностей»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Основы теории вероятностей»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Основы теории вероятностей» 3 раздела Уроки в курсе «Основы теории вероятностей» 20 уроков Тесты в курсе «Основы теории вероятностей» 92 теста Время прохождения курса «Основы теории вероятностей» 3 ч. Последнее обновление курса «Основы теории вероятностей» обн. 27 сентября 2026

Вероятность события

8 уроков
1. Вступление ↗
2. События и вероятность ↗
3. Практика (Часть 1) ↗
4. Формула Бернулли ↗
5. Сочетания и перестановки ↗
6. Формула Байеса ↗
7. Практика (Часть 2) ↗
8. Итоговая практика ↗

Случайная величина

7 уроков
1. Дискретная случайная величина ↗
2. Функция распределения ↗
3. Непрерывная случайная величина ↗
4. Равномерное распределение вероятностей ↗
5. Нормальное распределение вероятностей ↗
6. Итоговая практика ↗
7. Заключение ↗

Дополнительные темы

4 урока
1. Пуассоновское распределение вероятностей ↗
2. Экспоненциальное распределение вероятностей ↗
3. Закон полного математического ожидания ↗
4. Итоговая практика ↗