Содержание курса
1. Понятие о статитсике и её связи с теорией вероятностей
6 уроков
41
21
190м
0
Закрытый
1.1
Общие сведения о курсе. Вводный урок.
↗
9
6
45м 27с
0
Закрытый
1.2
Представление данных: таблицы и диаграммы
↗
7
3
30м 55с
0
Закрытый
1.3
Описательная статистика 1
↗
7
4
28м 38с
0
Закрытый
1.4
Описательная статистика 2
↗
6
1
21м 20с
0
Закрытый
1.5
Свойства среднего и относительных частот
↗
6
4
20м 30с
0
Закрытый
1.6
Случайная изменчивость
↗
6
3
46м 55с
0
2. Случайные события и вероятность
11 уроков
58
30
335м
1
Закрытый
2.1
Случайные события и случайные эксперименты
↗
6
4
34м 29с
0
Закрытый
2.2
Рассеяние данных 1
↗
6
5
35м 50с
0
Закрытый
2.3
Рассеяние данных 2
↗
5
4
25м 16с
0
Закрытый
2.4
Математика случайных явлений 1
↗
5
4
26м 44с
0
Закрытый
2.5
Математика случайных явлений 2
↗
5
2
22м 34с
1
Закрытый
2.6
Математика случайных явлений 3
↗
5
2
30м 1с
0
Закрытый
2.7
Математика случайных явлений 4
↗
5
3
23м 53с
0
Закрытый
2.8
Элементы комбинаторики
↗
6
2
32м 31с
0
Закрытый
2.9
Испытания Бернулли
↗
5
1
40м 33с
0
Закрытый
2.10
Случайные величины 1
↗
5
2
32м 2с
0
Закрытый
2.11
Случайные величины 2
↗
5
1
37м 53с
0
3. Задача классифкации и диагностики
6 уроков
31
23
178м
0
Закрытый
3.1
Понятие об алгоритмах классификации полиграмм
↗
5
4
13м 21с
0
Закрытый
3.2
Теорема Байеса для полиграфологов
↗
5
4
40м 16с
0
Закрытый
3.3
Показатели точности теста
↗
5
2
27м 6с
0
Закрытый
3.4
Понятие о проверке статистических гипотез
↗
5
3
43м 21с
0
Закрытый
3.5
Бонус. Точный тест Фишера
↗
5
5
29м 9с
0
Закрытый
3.6
Бонус. Байесовский доверительный интервал
↗
6
5
25м 9с
0