Курс на Stepik
Обложка курса «Основы тестирования с применением AI» на Stepik
1 000 ₽

Основы тестирования с применением AI 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

QA интенсив: База для QA по AI - теория тестирования, HTTP, DevTools, тест-кейсы и нейросеть в работе QA. ~2 ч 15 мин видео, 50+ тестов, без кода. Для новичков и тех, кто хочет систематизировать базу и научиться использовать ChatGPT/DeepSeek для багов, файлов и ТЗ - не вместо QA, а вместе с ним.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Основы тестирования с применением AI»Учеников на курсе 1
Сертификаты, выданные на курсе «Основы тестирования с применением AI»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Основы тестирования с применением AI»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Основы тестирования с применением AI»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Основы тестирования с применением AI»Количество уроков 42
Тесты в курсе «Основы тестирования с применением AI»Количество квизов 61
Время прохождения курса «Основы тестирования с применением AI»Время прохождения курса
Стоимость курса «Основы тестирования с применением AI»Стоимость курса 1 000 ₽
Обновления курса «Основы тестирования с применением AI»Обновления курса
Дата публикации курса «Основы тестирования с применением AI»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Основы тестирования с применением AI»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Объяснять роль тестирования в разработке ПО и отличать виды и типы тестирования (функциональное, нефункциональное, UI).
  • Применять базовые техники тест-дизайна: классы эквивалентности, граничные значения, pair-wise, переходы состояний.
  • Понимать клиент-серверное взаимодействие, протоколы HTTP/HTTPS, SSL/TLS - на уровне, достаточном для QA.
  • Работать с DevTools: Network, Application (cookies, local/session storage), Elements, Console.
  • Читать запросы и ответы сервера: URL, HTTP-методы, коды ответа, что происходит «за кулисами».
  • Разбирать аутентификацию и авторизацию, токены - без путаницы в баг-репортах и тест-кейсах.
  • Писать тест-кейсы по ТЗ: иерархия требований, покрытие, тест-дизайн, примеры оформления.
  • Выбирать LLM под задачу QA и собирать рабочие промпты (роль, контекст, формат, ограничения).
  • Использовать нейросеть для логов, выгрузок Jira/CSV, тяжёлых файлов и разбора ТЗ (правила, границы, черновик кейсов).
  • Применять Vision-модели: баг-репорт и разбор по скриншоту, без выдуманных шагов.
  • Контролировать контекст чата: токены, «забывание», галлюцинации, выжимка сессии.
  • Составлять промпты самостоятельно - не копировать «магические» шаблоны без понимания.

О курсе

QA интенсив: База для QA по AI - теория тестирования, HTTP, DevTools, тест-кейсы и нейросеть в работе QA. ~2 ч 15 мин видео, 50+ тестов, без кода. Для новичков и тех, кто хочет систематизировать базу и научиться использовать ChatGPT/DeepSeek для багов, файлов и ТЗ - не вместо QA, а вместе с ним.

Для кого этот курс

Курс для вас, если Хотите войти в QA или систематизировать разрозненные знания «с ютуба и статей». Уже в IT (поддержка, аналитика, смежная роль) и сменяете направление на тестирование. Работаете ручным QA и устали копировать логи и ТЗ в чат без схемы - хотите делать это осознанно. Нужна база: виды тестирования, HTTP, DevTools, токены, тест-кейсы - плюс нейросеть, а не вместо теории. Готовы тратить 2-3 часа в неделю и проходить тесты после модулей.

Начальные требования

Обязательно

  • Компьютер с браузером (Chrome или аналог - для DevTools).

  • Базовая грамотность в IT: сайт, приложение, баг, что такое «проверить» - на уровне пользователя.

  • Доступ к ChatGPT или DeepSeek (веб-чат) - для блока про нейросеть.

  • 2-3 часа в неделю на прохождение (ориентир Stepik по длительности курса).

Желательно

  • Умение конспектировать по видео - материала много, тесты проверяют усвоение.

  • Понимание русского технического языка: запрос, ответ, форма, кнопка, ошибка.

Не требуется

  • Опыт программирования

  • Docker, Linux, Git

  • Cursor, MCP, терминал

  • Опыт в Jira/Confluence (разберём в контексте тест-кейсов и выгрузок)

  • Платная подписка на нейросеть (достаточно бесплатного тарифа для большинства заданий; для длинных ТЗ и файлов - удобнее платный)

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Процесс прохождения обучения: 
Курс состоит из видео лекций, текстовой информации и тестов для закрепления знаний.
Проходить обучение рекомендую блоками

  • Изучаете все материалы относящиеся к теме
  • Фиксируете в конспект
  • Проходите тесты в конце темы

     

Что вы получите

  • Структурированная база QA: от теории тестирования до HTTP, DevTools и токенов.
  • Тест-дизайн по ТЗ: от требований к черновику кейсов - руками и с помощью нейросети.
  • Рабочая схема промптов под баги, логи, выгрузки и длинные ТЗ.
  • Понимание лимитов ИИ: когда модель врёт и как не слить контекст.

Нагрузка

2-3 часа в неделю

Расскажите о курсе друзьям