Чему вы научитесь
- ✓ Формулировать техническое задание и промпт для построения финансовой модели с помощью ИИ
- ✓ Собирать и структурировать финансовые и рыночные данные для оценки компании
- ✓ Использовать Claude для извлечения и первичной обработки данных
- ✓ Проверять полноту и корректность исходных данных перед моделированием
- ✓ Анализировать структуру финансовой модели и выявлять ошибки в расчетах
- ✓ Проверять исторические финансовые формы, выручку, расходы, оборотный капитал, Capex и долг
- ✓ Строить логику прогнозирования выручки через операционные драйверы
- ✓ Анализировать DCF, terminal value и equity bridge
- ✓ Применять сравнительную оценку компании по мультипликаторам
- ✓ Оценивать влияние допущений и корректировок на стоимость компании и акции
- ✓ Проверять модель с помощью контрольных расчетов, сценариев и checks
- ✓ Сравнивать результат модели, созданной ИИ, с моделью, построенной аналитиком
- ✓ Самостоятельно строить и проверять финансовую модель публичной компании с помощью ИИ
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Для прохождения курса желательно иметь базовое понимание финансовой отчетности и принципов оценки бизнеса. Полезно знать, что такое отчет о прибылях и убытках, баланс и отчет о движении денежных средств, а также иметь общее представление о DCF и финансовом моделировании.
Глубоких знаний программирования не требуется. Основная работа строится вокруг финансовой логики, данных, таблиц и взаимодействия с ИИ через промпты.
Для самостоятельной практики потребуется доступ к Claude или сопоставимому ИИ-инструменту, а также табличному редактору для просмотра и проверки финансовой модели.
Преподаватели курса
35 804
Как проходит обучение
Курс построен как один большой практический кейс, который постепенно усложняется.
Вы начинаете с постановки задачи: составляете техническое задание и определяете, какую финансовую модель должен построить ИИ. Затем загружаете исходные документы, структурируете данные и получаете первый вариант модели.
После этого работа идет итерациями по принципу «получили результат от ИИ — проверили — нашли ошибку — исправили». Вы последовательно проверяете Financials, выручку, расходы, оборотный капитал, Capex, долг, DCF и сравнительную оценку.
На каждом этапе вы видите не только то, что сделал Claude, но и то, как финансовый аналитик должен проверять его работу: сопоставлять цифры с источниками, контролировать формулы, проверять допущения, сценарии и итоговую стоимость компании.
Финальный этап курса — самостоятельное практическое задание. Вы выбираете публичную компанию, собираете необходимые данные, ставите задачу ИИ, получаете финансовую модель, проверяете расчеты и готовите краткий отчет с выводами по стоимости компании.
Таким образом, результат обучения — не просмотр готового кейса, а самостоятельное прохождение того же процесса на другой компании.
Что вы получите
- После прохождения курса у вас останется полноценный практический алгоритм оценки бизнеса с использованием искусственного интеллекта.
- Вы будете понимать, как подготовить качественное ТЗ для ИИ, какие документы и данные нужны для построения модели, как проверять полученные расчеты и в каких местах ИИ чаще всего требует контроля со стороны аналитика.
- Вы получите опыт проверки финансовых форм, прогнозирования выручки и расходов, моделирования Capex и долга, работы с DCF, terminal value, equity bridge и оценкой по мультипликаторам.
- Кроме того, в рамках самостоятельной работы вы построите собственную финансовую модель выбранной публичной компании с помощью ИИ, проверите ее и сформулируете выводы по оценке бизнеса.
- Это дает не просто знание отдельных функций Claude, а понятный рабочий процесс: данные → ТЗ → модель ИИ → проверка → исправления → оценка → выводы.