Курс на Stepik
Обложка курса «Пакет 3в1: Асинхронный, Многопоточный и Многопроцессорный Python» на Stepik
13 200 ₽

Пакет 3в1: Асинхронный, Многопоточный и Многопроцессорный Python Stepik Awards 2023 — номинация «Лучший платный курс»: курс «Асинхронный Python» из пакета «Пакет 3в1: Асинхронный, Многопоточный и Многопроцессорный Python» 4.909

Открыть на
STEPIK.ORG

В этом пакете курс получивший награду 🏆Stepik Awards в престижной номинации 🥇"Лучший платный курс".

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Пакет 3в1: Асинхронный, Многопоточный и Многопроцессорный Python»Учеников на курсе 220
Сертификаты, выданные на курсе «Пакет 3в1: Асинхронный, Многопоточный и Многопроцессорный Python»Сертификатов выдано 87
Отзывы о курсе «Пакет 3в1: Асинхронный, Многопоточный и Многопроцессорный Python»Отзывов получено 268
Рейтинг курса «Пакет 3в1: Асинхронный, Многопоточный и Многопроцессорный Python»Рейтинг курса 4.909
Курсы в пакете «Пакет 3в1: Асинхронный, Многопоточный и Многопроцессорный Python»Курсов в пакете 3
Уроки в курсе «Пакет 3в1: Асинхронный, Многопоточный и Многопроцессорный Python»Количество уроков 223
Тесты в курсе «Пакет 3в1: Асинхронный, Многопоточный и Многопроцессорный Python»Количество квизов 1524
Задачи с кодом в курсе «Пакет 3в1: Асинхронный, Многопоточный и Многопроцессорный Python»Количество задач с кодом 298
Время прохождения курса «Пакет 3в1: Асинхронный, Многопоточный и Многопроцессорный Python»Время прохождения курса
Стоимость курса «Пакет 3в1: Асинхронный, Многопоточный и Многопроцессорный Python»Стоимость курса 13 200 ₽
Обновления курса «Пакет 3в1: Асинхронный, Многопоточный и Многопроцессорный Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Пакет 3в1: Асинхронный, Многопоточный и Многопроцессорный Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Пакет 3в1: Асинхронный, Многопоточный и Многопроцессорный Python»Последнее обновление
Сложность normal

Чему вы научитесь

  • Применять асинхронные концепции для разработки масштабируемых и отказоустойчивых систем, используя ключевые инструменты, такие как asyncio, await, TaskGroup, EventLoop, Future, и асинхронные менеджеры контекста и многое другое.
  • Изучите подходы к организации асинхронных потоков данных, обработке ошибок и оптимизации асинхронных вызовов для повышения эффективности работы приложений.
  • Разрабатывать многопоточные приложения, управлять потоками, использовать пулы потоков и синхронизацию для создания высокопроизводительных программ.
  • Создавать и управлять процессами с помощью классов Process, Pool, ProcessPoolExecutor и других инструментов, применяя многопроцессорное программирование для улучшения производительности.
  • Организовывать обмен данными между потоками и процессами с использованием Queue, Pipe, Value, Array и Manager для эффективного взаимодействия между частями программы.
  • Использовать примитивы синхронизации (Lock, Semaphore, Event, Barrier) для обеспечения безопасного и корректного выполнения конкурентного кода.
  • Оптимизировать производительность приложений, применяя подходы к параллелизму и асинхронности, подходящие для задач разного типа — от IO-bound до CPU-bound.
  • Решать распространенные проблемы, такие как состояния гонки и взаимные блокировки, диагностировать и исправлять ошибки в многопоточных и многопроцессорных приложениях.
  • Мыслить нелинейно, проектировать архитектуры, способные эффективно использовать ресурсы системы, и выбирать оптимальные инструменты для решения задач в реальных условиях.

О курсе

В этом пакете курс получивший награду 🏆Stepik Awards в престижной номинации 🥇"Лучший платный курс".

Для кого этот курс

Программисты с базовым опытом в Python, желающие расширить свои знания в сфере высокопроизводительных решений. Разработчики веб-приложений, стремящиеся улучшить отзывчивость серверных программ и повысить производительность. Инженеры и специалисты по анализу данных, которым нужно ускорить обработку больших объемов данных и увеличить эффективность вычислений. Студенты технических специальностей и IT-специалисты, желающие изучить параллельное программирование для оптимизации своих проектов и повышения своей квалификации.

Преподаватели курса

Сертификат курса Пакет 3в1: Асинхронный, Многопоточный и Многопроцессорный Python

Сертификат

Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 87 учеников получили сертификат.

Нагрузка

4-5 в неделю

Расскажите о курсе друзьям