Чему вы научитесь
- Анализировать временные ряды и выявлять тренды, сезонность и аномалии
- Применять классические методы прогнозирования (ARIMA, Prophet и др.)
- Работать с PyTorch и создавать свои первые нейросети
- Строить и обучать модели RNN и LSTM для временных рядов
- Подготавливать данные к моделированию и оценивать качество прогнозов
- Сравнивать подходы и выбирать оптимальные решения для задач анализа данных
- Разрабатывать проекты, которые можно добавить в портфолио
О курсе
Мечтаешь разбираться в данных глубже и применять нейросети для прогнозов? Этот пакет даст тебе всё необходимое: от изучения методов анализа временных рядов до построения собственных моделей в PyTorch. Ты научишься выявлять закономерности, работать с трендами и сезонностью, создавать предсказательные модели и понимать их математическую основу. С этим курсом ты получишь навыки, которые ценят работодатели, и сделаешь уверенный шаг в карьеру в Data Science. 🚀
Для кого этот курс
• Для студентов и выпускников, желающих получить прикладные навыки
• Для тех, кто готовится к собеседованиям на позицию аналитика
• Для тех, кто хочет войти в Data Science без воды и лишней теории
• Для специалистов из маркетинга, продаж, финансов, которые хотят разобраться в данных
• Для самоучек, которым нужна структура и практика
Начальные требования
• Базовые знания Python
• Знакомство с основами статистики и алгебры желательно, но не обязательно
• Всё остальное — изучите в процессе 🙂
Преподаватели курса
477
Как проходит обучение
- Текстовые лекции с пошаговыми объяснениями и примерами кода, которые помогают освоить анализ временных рядов и прогнозирование
- Множество практических заданий для закрепления теории и отработки навыков на реальных данных
- Мини-проекты после каждого блока для самостоятельного применения знаний
- Финальный проект по прогнозированию курса Биткоина с полным разбором и анализом
- Интерактивные материалы, таблицы и визуализациям для удобного изучения
- Пошаговые инструкции и готовые шаблоны кода, которые ускоряют обучение и делают процесс понятным даже новичкам
- Поддержка наставников и возможность задавать вопросы в форуме
Что вы получите
- Навыки и знания, востребованные работодателями
- Возможность отработать теорию на практике
- Поддержку наставников
- Сертификат о прохождении курса
- Проекты для портфолио
Нагрузка
6-7 часов в неделю