Чему вы научитесь
- Хочешь уметь доставать данные с любых сайтов - быстро, стабильно и без боли?
- Этот курс превратит тебя в человека, который не “пытается спарсить”, а **уверенно строит парсеры как продукт**.
- Ты пройдёшь путь от простого HTML до реальных боевых сценариев:
- DOM, AJAX, API-запросы, защита от ботов, прокси, капчи, очереди, планировщики и асинхронщина.
- 🎯 Результат:
- Ты научишься **строить парсинг-пайплайны как взрослые проекты**:
- понятная архитектура, масштабирование, устойчивость к ошибкам, скорость и контроль.
- 💥 После курса ты сможешь:
- - парсить сайты, маркетплейсы, каталоги, агрегаторы, вакансии, новости
- - собирать данные в базу и обновлять их автоматически
- - запускать парсер как сервис: по расписанию, в очередях, в контейнере
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Чтобы комфортно проходить курс тебе нужно:
1) Базовый Python
Ты должен понимать:
- переменные, типы данных
- условия if/else
- циклы for/while
- функции
- списки/словари
- работа с файлами (на базовом уровне)
2) Умение ставить библиотеки
Нужно уметь:
- установить Python
- установить пакеты через pip
- запускать скрипты из терминала или IDE (PyCharm / VS Code)
3) Минимальное понимание как работает веб
Желательно (но не обязательно):
- что такое HTML
- что такое CSS-селектор
- что такое запросы GET/POST
✅ Важно:
Все сложные вещи (DevTools, API-запросы, асинхронщина, прокси, антибот) мы разберём с нуля, пошагово, на практике.
Если ты знаешь базу Python - ты уже готов.
Преподаватели курса
2 283
Как проходит обучение
🎓 Как проходит обучение
Обучение построено так, чтобы ты не просто “посмотрел уроки”, а реально научился писать парсеры, которые работают как проект.
1) Короткая теория - сразу практика
Каждый модуль устроен просто:
- объяснение без воды
- разбор примеров
- практика на реальных сайтах/сценариях
- закрепление через задания
2) Учимся от простого к боевому
Ты начнёшь с базового DOM-парсинга, а дальше шаг за шагом перейдёшь к продвинутым темам:
- DevTools и поиск API
- работа с headers/cookies/session
- обход ограничений
- прокси + ретраи + лимиты
- асинхронщина и ускорение
- очереди задач и расписания
- хранение в SQLite/PostgreSQL
3) Задания после каждого блока
После каждого урока будут практические задания, чтобы:
- набить руку
- закрепить инструменты
- научиться думать как “парсер-инженер”
4) Готовые шаблоны и архитектура
Ты получишь:
- структуру проекта
- шаблоны парсеров под разные задачи
- пайплайн сбор → обработка → сохранение → обновление
- лучшие практики (как пишут в нормальных проектах)
5) Финал - парсер как полноценный сервис
К концу курса ты научишься собирать парсер как систему:
- стабильный сбор данных
- обновления по расписанию
- работа через очередь задач
- хранение в базе
- обработка ошибок и логирование
Курс проходит в формате: изучил → сделал → закрепил → собрал проект.
Ты выходишь не с “знаниями”, а с реальным навыком и понятной схемой как строить парсинг в любых проектах.
Что вы получите
- После прохождения курса “Парсинг на Python - от DOM до асинхронщины” у вас будет не просто теория, а реальный навык, который можно сразу применять в работе и проектах.
- 1) Умение парсить любые сайты
- Вы научитесь:
- - доставать данные из HTML (DOM)
- - понимать структуру страниц
- - работать с таблицами, карточками, списками, пагинацией
- 2) Навык находить API и повторять запросы
- Вы сможете:
- - анализировать сайт через DevTools (Network / XHR / Fetch)
- - находить скрытые API
- - воспроизводить запросы как в браузере
- 3) Быстрые парсеры (ускорение в 5-10 раз)
- Вы освоите:
- - асинхронный парсинг (aiohttp)
- - параллельные запросы
- - оптимизацию скорости и стабильности
- 4) Боевую устойчивость к ошибкам и блокировкам
- Вы научитесь делать парсеры, которые живут долго:
- - ретраи и обработка ошибок
- - rate limiting
- - рандомизация задержек
- - прокси и ротация
- - стратегия против банов и ограничений
- 5) Правильную архитектуру
- Вы получите понимание, как писать парсинг как проект:
- - структура репозитория
- - конфиги и .env
- - логирование
- - пайплайн сбор → обработка → сохранение
- 6) Хранение данных как у профессионалов
- Вы сможете сохранять данные:
- - в SQLite и PostgreSQL
- - с правильными схемами таблиц
- - с upsert и обновлениями
- - без дублей и хаоса
- 7) Парсер как сервис
- Вы научитесь автоматизировать парсинг:
- - cron / APScheduler
- - очереди задач (RQ / Celery)
- - регулярные обновления данных
- Итог
- Вы выйдете с навыком и готовыми шаблонами, чтобы:
- - делать парсеры под заказ
- - собирать данные для аналитики/ML
- - создавать агрегаторы и мониторинги
- - автоматизировать рутину и зарабатывать на этом