Курс на Stepik
Обложка курса «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)» на Stepik
1 299 ₽

Пишем ИИ агентов на Go (Golang) 3.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс — практическое руководство по созданию ИИ-агентов на языке Go с использованием локальных моделей LLM (Large Language Models). Вы научитесь развертывать LLM локально с помощью Ollama, строить чат-боты с контекстом, настраивать параметры агента и даже создавать сервис для проверки и исправления ошибок в тексте. От основ архитектуры моделей до разработки полноценного веб-сервиса — всё в одном курсе!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)»Учеников на курсе 25
Сертификаты, выданные на курсе «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)»Рейтинг курса 3.000
Уроки в курсе «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)»Количество уроков 31
Время прохождения курса «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)»Время прохождения курса
Стоимость курса «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)»Стоимость курса 1 299 ₽
Обновления курса «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)»Обновления курса
Дата публикации курса «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)» 6 разделов Уроки в курсе «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)» 31 урок Время прохождения курса «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)» 1 ч. Последнее обновление курса «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)» обн. 19 апреля 2026

Введение

1 урок
1. Добро пожаловать на курс

Развернем локально LLM

1 урок
1. Установка ollama и разворачивание LLM

Какие есть и как работают LLM

6 уроков
1. Разница между моделями - архитектура, квантование, дистилляция
2. Обработка запроса в LLM - токены, эмбеддинги, контекстуальность
3. Токенизация запроса пользователя
4. Преобразование токенов в числовые векторы (эмбеддинги)
5. Обработка через нейронную сеть
6. Генерация ответа

ИИ агент на Go - Чат с контекстом

9 уроков
1. Настройка инструментов
2. Установка пакета для работы с Ollama
3. Реализация первого запроса в LLM
4. Создаём пакет errors— для определения всех ошибок
5. Создаём пакет config — для получения настроек приложения.
6. Создаём пакет model — для хранения моделей приложения.
7. Создаём пакет chat — для управления чатом.
8. Понимание контекста в LLM
9. Добавляем сохранение контекста чата, добавляем сессии.

Тонкая настройка Агента

8 уроков
1. System prompt - Системный промт
2. Установка роли агенту — учитель математики.
3. Понимание работы параметра Температура в LLM
4. Temperature - Настройка температуры для агента
5. Prefilled Assistant Messages - Предварительное сообщение агента
6. Stop Sequences - Стоп последовательности
7. Ограничения генерации ответа -  NumPredict
8. Включение режима - "Think" - думать

ИИ сервис для проверки текста на ошибки на Go

6 уроков
1. Введение
2. Создаём пакет config — для получения настроек приложения.
3. Создаем пакет agent - ядро для работы с LLM
4. Установка фреймворка GIN
5. Создаём пакет handler — http бэкенд.
6. Создаем простой веб клиент на HTML + CSS