Курс на Stepik
Обложка курса «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)» на Stepik
1 299 ₽

Пишем ИИ агентов на Go (Golang) ★ 3.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Этот курс — практическое руководство по созданию ИИ-агентов на языке Go с использованием локальных моделей LLM (Large Language Models). Вы научитесь развертывать LLM локально с помощью Ollama, строить чат-боты с контекстом, настраивать параметры агента и даже создавать сервис для проверки и исправления ошибок в тексте. От основ архитектуры моделей до разработки полноценного веб-сервиса — всё в одном курсе!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)»Учеников на курсе 25
Сертификаты, выданные на курсе «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)»Рейтинг курса 3.000
Уроки в курсе «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)»Количество уроков 31
Время прохождения курса «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)»Стоимость курса 1 299 ₽ —
Обновления курса «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)» 6 разделов Уроки в курсе «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)» 31 урок Время прохождения курса «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)» 1 ч. Последнее обновление курса «Пишем ИИ агентов на Go (Golang)» обн. 19 апреля 2026

Введение

1 урок
1. Добро пожаловать на курс ↗

Развернем локально LLM

1 урок
1. Установка ollama и разворачивание LLM ↗

Какие есть и как работают LLM

6 уроков
1. Разница между моделями - архитектура, квантование, дистилляция ↗
2. Обработка запроса в LLM - токены, эмбеддинги, контекстуальность ↗
3. Токенизация запроса пользователя ↗
4. Преобразование токенов в числовые векторы (эмбеддинги) ↗
5. Обработка через нейронную сеть ↗
6. Генерация ответа ↗

ИИ агент на Go - Чат с контекстом

9 уроков
1. Настройка инструментов ↗
2. Установка пакета для работы с Ollama ↗
3. Реализация первого запроса в LLM ↗
4. Создаём пакет errors— для определения всех ошибок ↗
5. Создаём пакет config — для получения настроек приложения. ↗
6. Создаём пакет model — для хранения моделей приложения. ↗
7. Создаём пакет chat — для управления чатом. ↗
8. Понимание контекста в LLM ↗
9. Добавляем сохранение контекста чата, добавляем сессии. ↗

Тонкая настройка Агента

8 уроков
1. System prompt - Системный промт ↗
2. Установка роли агенту — учитель математики. ↗
3. Понимание работы параметра Температура в LLM ↗
4. Temperature - Настройка температуры для агента ↗
5. Prefilled Assistant Messages - Предварительное сообщение агента ↗
6. Stop Sequences - Стоп последовательности ↗
7. Ограничения генерации ответа -  NumPredict ↗
8. Включение режима - "Think" - думать ↗

ИИ сервис для проверки текста на ошибки на Go

6 уроков
1. Введение ↗
2. Создаём пакет config — для получения настроек приложения. ↗
3. Создаем пакет agent - ядро для работы с LLM ↗
4. Установка фреймворка GIN ↗
5. Создаём пакет handler — http бэкенд. ↗
6. Создаем простой веб клиент на HTML + CSS ↗