Курс на Stepik
Обложка курса «Погружаемся в RAG: практический курс на Python и NumPy» на Stepik
1 690 ₽

Погружаемся в RAG: практический курс на Python и NumPy ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

🎁Промокод: FRESHSTART - СКИДКА 20% в честь старта курса! Курс о поисковой части RAG-систем: подготовка документов, резка на чанки, BM25, эмбеддинги, гибридный поиск, оценка качества и сборка контекста для языковой модели. Задачи решаются на Python и NumPy на базе знаний интернет-магазина. Все термины из программы объясняются с нуля на примерах, знакомство с RAG и машинным обучением не требуется. Нужен базовый Python: функции, списки, словари и циклы. NumPy разбирается в курсе.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Погружаемся в RAG: практический курс на Python и NumPy»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Погружаемся в RAG: практический курс на Python и NumPy»Сертификатов выдано 1
Отзывы о курсе «Погружаемся в RAG: практический курс на Python и NumPy»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Погружаемся в RAG: практический курс на Python и NumPy»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Погружаемся в RAG: практический курс на Python и NumPy»Количество уроков 39
Тесты в курсе «Погружаемся в RAG: практический курс на Python и NumPy»Количество квизов 141
Задачи с кодом в курсе «Погружаемся в RAG: практический курс на Python и NumPy»Количество задач с кодом 133
Стоимость курса «Погружаемся в RAG: практический курс на Python и NumPy»Стоимость курса 1 690 ₽ —
Обновления курса «Погружаемся в RAG: практический курс на Python и NumPy»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Погружаемся в RAG: практический курс на Python и NumPy»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Погружаемся в RAG: практический курс на Python и NumPy»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Погружаемся в RAG: практический курс на Python и NumPy» 10 разделов Уроки в курсе «Погружаемся в RAG: практический курс на Python и NumPy» 39 уроков Тесты в курсе «Погружаемся в RAG: практический курс на Python и NumPy» 141 тест Задачи в курсе «Погружаемся в RAG: практический курс на Python и NumPy» 133 задачи Последнее обновление курса «Погружаемся в RAG: практический курс на Python и NumPy» обн. 29 октября 2026

Введение в RAG

4 урока
1. Зачем языковой модели поиск ↗
2. Пайплайн на одном примере ↗
3. Как решать задачи курса ↗
4. Корпус и формат JSONL ↗

Numpy для поиска

4 урока
1. Массивы и операции ↗
2. Маски, индексация, сортировка ↗
3. Матрицы ↗
4. Скалярное произведение и косинус ↗

Подготовка текста

4 урока
1. Очистка и нормализация ↗
2. Токенизация ↗
3. Стоп-слова и словоформы ↗
4. Дубликаты и почти-дубликаты ↗

Чанкинг

4 урока
1. Зачем резать документы ↗
2. Окна и перекрытие ↗
3. Резка по предложениям и абзацам ↗
4. Заголовки и родительские чанки ↗

Лексический поиск

4 урока
1. Инвертированный индекс ↗
2. TF-IDF ↗
3. BM25 ↗
4. Поля и фильтры ↗

Векторный поиск

4 урока
1. Эмбеддинги ↗
2. Векторы смысла своими руками (LSA) ↗
3. Точный поиск ближайших ↗
4. Приближённый поиск ↗

Оценка качества

4 урока
1. Разметка и тестовый набор ↗
2. Recall, Precision, MRR ↗
3. nDCG и сравнение систем ↗
4. Анализ провалов ↗

Гибрид, запросы и реранкинг

4 урока
1. Нормализация и взвешенная сумма ↗
2. Reciprocal Rank Fusion ↗
3. Преобразование запроса ↗
4. Реранкинг и разнообразие ↗

Сборка контекста

4 урока
1. Токены и бюджет ↗
2. Повторы и порядок чанков ↗
3. Упаковка в бюджет ↗
4. Промпт с источниками ↗

Сквозной проект

3 урока
1. Пайплайн целиком ↗
2. Диагностика и настройка ↗
3. Итоговый экзамен ↗