Курс на Stepik
Обложка курса «Погружение в Data Science и машинное обучение» на Stepik
2 499 ₽

Погружение в Data Science и машинное обучение 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

🖥️ Курс познакомит вас со сферой Data Science. Вы узнаете чем занимается специалист в данной области, какие задачи решает и какие он применяет инструменты в своей работе. Мы с вами попробуем представить себя в роли Data Scietist и на практике на простых задачах попробовать обучить свои первые модели, а также сделать на их основании выводы.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение»Учеников на курсе 28
Сертификаты, выданные на курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение»Сертификатов выдано 9
Отзывы о курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение»Отзывов получено 1
Рейтинг курса «Погружение в Data Science и машинное обучение»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение»Количество уроков 31
Тесты в курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение»Количество квизов 1
Задачи с кодом в курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение»Количество задач с кодом 5
Время прохождения курса «Погружение в Data Science и машинное обучение»Время прохождения курса
Стоимость курса «Погружение в Data Science и машинное обучение»Стоимость курса 2 499 ₽
Обновления курса «Погружение в Data Science и машинное обучение»Обновления курса
Дата публикации курса «Погружение в Data Science и машинное обучение»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Погружение в Data Science и машинное обучение»Последнее обновление
Сложность normal

Содержание курса

Разделы в курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение» 9 разделов Уроки в курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение» 31 урок Тесты в курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение» 1 тест Задачи в курсе «Погружение в Data Science и машинное обучение» 5 задач Время прохождения курса «Погружение в Data Science и машинное обучение» 1 ч. Последнее обновление курса «Погружение в Data Science и машинное обучение» обн. 19 марта 2026

Введение

5 уроков
1. Введение
2. Что такое Data Science? Инструменты для анализа данных
3. Знакомство с языком программирования Python
4. Особенности работы с языком программирования Python
5. 👨‍💻 Об авторе

Основы Python

8 уроков
1. Установка и настройка интерпретатора Python
2. Знакомство с консолью. Условные конструкции
3. Введение в типы данных и циклы. Коллекции данных.
4. Операторы в Python
5. Функции - использование встроенных и создание собственных
6. Основные принципы ООП: методология
7. Открытие и чтение, запись в файл. Работа с форматами данных
8. Работа с библиотекой Requests, HTTP-запросы

Работа в Jupyter Notebook

2 урока
1. Что такое Jupyter Notebook, Google Colab и JupyterHub
2. Настройка работы в Jupyter Notebook

Библиотеки для визуализации и анализа данных

3 урока
1. Введение в Pandas. Загрузка и первичный анализ данных
2. Обработка данных в Pandas
3. Визуализация данных при помощи matplotlib и seaborn

Решение интересных и насущных задач

1 урок
1. Анализ данных о профессиях, зарплатах и возрастах. Графики.

Машинное обучение

5 уроков
1. Введение в машинное обучение
2. Линейная регрессия
3. Логистическая регрессия
4. Подбор параметров алгоритма
5. Метрические алгоритмы

Библиотеки для Data Science и машинного обучения

5 уроков
1. Pandas
2. NumPy
3. Matplotlib и Seaborn
4. Scikit-learn
5. TensorFlow и PyTorch

📋 Полезные материалы и ссылки

1 урок
1. 📋 Полезные материалы и ссылки

Выдача сертификата Stepik. Поздравление об окончании курса 🎆

1 урок
1. Выдача сертификата Stepik. Поздравление об окончании курса 🎆