Курс на Stepik
Обложка курса «Погружение в ИИ: ИИ-Агенты, RAG и LLM на Python» на Stepik
Бесплатно

Погружение в ИИ: ИИ-Агенты, RAG и LLM на Python ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Соберите свой первый AI-ассистент на Python: вызов LLM, промпты, мини-RAG и агент с инструментом. 72 задачи с автопроверкой прямо в браузере — без API-ключа, VPN и зарубежной карты. Нужна база Python, опыт с LLM не требуется.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Погружение в ИИ: ИИ-Агенты, RAG и LLM на Python»Учеников на курсе 213
Сертификаты, выданные на курсе «Погружение в ИИ: ИИ-Агенты, RAG и LLM на Python»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Погружение в ИИ: ИИ-Агенты, RAG и LLM на Python»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Погружение в ИИ: ИИ-Агенты, RAG и LLM на Python»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Погружение в ИИ: ИИ-Агенты, RAG и LLM на Python»Количество уроков 23
Тесты в курсе «Погружение в ИИ: ИИ-Агенты, RAG и LLM на Python»Количество квизов 55
Задачи с кодом в курсе «Погружение в ИИ: ИИ-Агенты, RAG и LLM на Python»Количество задач с кодом 72
Время прохождения курса «Погружение в ИИ: ИИ-Агенты, RAG и LLM на Python»Время прохождения курса —
Обновления курса «Погружение в ИИ: ИИ-Агенты, RAG и LLM на Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Погружение в ИИ: ИИ-Агенты, RAG и LLM на Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Погружение в ИИ: ИИ-Агенты, RAG и LLM на Python»Последнее обновление — ———
Сложность normal — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Погружение в ИИ: ИИ-Агенты, RAG и LLM на Python» 6 разделов Уроки в курсе «Погружение в ИИ: ИИ-Агенты, RAG и LLM на Python» 23 урока Тесты в курсе «Погружение в ИИ: ИИ-Агенты, RAG и LLM на Python» 55 тестов Задачи в курсе «Погружение в ИИ: ИИ-Агенты, RAG и LLM на Python» 72 задачи Время прохождения курса «Погружение в ИИ: ИИ-Агенты, RAG и LLM на Python» 3 ч. Последнее обновление курса «Погружение в ИИ: ИИ-Агенты, RAG и LLM на Python» обн. 18 сентября 2026

О курсе

2 урока
1. О курсе ↗
2. Расскажи о себе ↗

Как устроены LLM

3 урока
1. Что видит и как отвечает «ассистент» ↗
2. Токены: из чего состоит текст для модели ↗
3. Вероятности, семплинг и цена ошибки ↗

Первый вызов LLM из Python

4 урока
1. Контракт клиента: messages и роли ↗
2. Параметры вызова и здоровый скепсис ↗
3. 🖥️ Первый живой вызов ↗
4. Практикум: собери вызов ↗

Промпт как интерфейс

4 урока
1. Промпт — это интерфейс, а не заклинание ↗
2. Few-shot: учим примером ↗
3. Структурированный ответ: JSON без систематики ↗
4. Практикум: промпт как интерфейс ↗

Мини-RAG своими руками

5 уроков
1. Зачем поиск, если есть контекстное окно ↗
2. Поиск по документам ↗
3. Генерация по контексту: канонический шаблон ↗
4. 🖥️ Живой мини-RAG ↗
5. Практикум: мини-RAG целиком ↗

Мини-агент + капстоун

5 уроков
1. Агентный цикл: мысль → действие → наблюдение ↗
2. Первый инструмент: цикл целиком ↗
3. Практикум: мини-агент ↗
4. Капстоун: ТЗ и сборка консольного ассистента ↗
5. 🖥️ Зачёт ↗