Чему вы научитесь
- понимать основные принципы работы искусственного интеллекта и машинного обучения
- формулировать задачи, для решения которых могут применяться методы искусственного интеллекта
- работать с данными и создавать простые модели машинного обучения
- оценивать качество моделей и корректно интерпретировать результаты
- использовать Python, Notebook и основные библиотеки для работы с данными
- самостоятельно искать информацию, работать с технической документацией и разбираться в незнакомом коде
- осознанно использовать генеративные модели для обучения, программирования и решения задач
- понимать принципы работы компьютерного зрения, языковых и генеративных моделей, временных рядов и интеллектуальных агентов
- анализировать проблемы, исследовать существующие решения и формулировать концепцию собственного проекта
- определять MVP и критерии успешности проектного решения
- выбирать технологии в зависимости от задачи, а не использовать искусственный интеллект ради самого факта использования.
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Для получения базовой части курса не требуется предварительный опыт в машинном обучении или искусственном интеллекте.
Обязательным является знакомство с основами Python. Для участников, которым необходимо повторить язык программирования или подготовиться к работе с данными, в курс отдельно включен модуль "Python для анализа данных и искусственного интеллекта".
Для выполнения практических заданий потребуется:
- компьютер или ноутбук с доступом в интернет;
- современный браузер;
- возможность работать с облачными notebook-средами;
- готовность самостоятельно искать информацию и пробовать новые инструменты.
Преподаватели курса
209
Как проходит обучение
Каждый урок может содержать: короткое видео, текстовый конспект, небольшую проверку понимания, практическое задание, дополнительный Challenge для участников, которые хотят разобраться глубже.
При возникновении организационных или технических вопросов участники смогут воспользоваться системой поддержки курса. Содержательные вопросы будут дополнительно разбираться кураторами и экспертами программы.
Что вы получите
- доступ к образовательным материалам курса, видеолекциям, конспектам, практическим заданиям
- практический опыт работы с данными, моделями машинного обучения и современными инструментами ИИ
- материалы по проектной деятельности, которые можно использовать при разработке собственных проектов
- после успешного завершения курса участники смогут получить сертификат о прохождении образовательной программы