Сколько стоит курс «Подготовка к Python-собеседованию для начинающих часть 1.»?

Курс «Подготовка к Python-собеседованию для начинающих часть 1.» доступен бесплатно.

Где можно пройти курс «Подготовка к Python-собеседованию для начинающих часть 1.»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/297636.

Курс на Stepik

Обложка курса «Подготовка к Python-собеседованию для начинающих часть 1.» на Stepik

Бесплатно

Подготовка к Python-собеседованию для начинающих часть 1. ★ 0.000

Name: Подготовка к Python-собеседованию для начинающих часть 1.
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс помогает начинающим подготовиться к собеседованию по Python: повторить базовые темы, потренироваться отвечать на вопросы и системно разобрать типичные задания.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	287
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	46
Количество квизов	162
Количество задач с кодом	164
Время прохождения курса	4 ч.	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	2 месяца назад	—	—	—	—
Последнее обновление	15 сентября 2026	—	—	—	—
Сложность	normal	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Подготовка к Python-собеседованию для начинающих часть 1.»

10 разделов Уроки в курсе «Подготовка к Python-собеседованию для начинающих часть 1.»

46 уроков Тесты в курсе «Подготовка к Python-собеседованию для начинающих часть 1.»

162 теста Задачи в курсе «Подготовка к Python-собеседованию для начинающих часть 1.»

164 задачи Время прохождения курса «Подготовка к Python-собеседованию для начинающих часть 1.»

4 ч.

обн. 15 сентября 2026

Ориентация в формате собеседования

4 урока

1. Как получить помощь? Связь с автором. ↗

2. Роли и ожидания от начинающего Python-разработчика ↗

3. Типы этапов собеседования ↗

4. Самооценка текущего уровня ↗

Базовый Python для интервью

5 уроков

1. Типы данных и переменные ↗

2. Условия, циклы и функции ↗

3. Области видимости и передача аргументов ↗

4. Исключения и обработка ошибок ↗

5. Работа с файлами и контекстные менеджеры ↗

Коллекции и работа с данными

4 урока

1. Списки и кортежи ↗

2. Словари и множества ↗

3. Срезы, распаковка и генераторы коллекций ↗

4. Изменяемость объектов ↗

Функциональные возможности Python

4 урока

1. Итераторы и итерируемые объекты ↗

2. Генераторы и yield ↗

3. Лямбда-функции и функции высшего порядка ↗

4. Декораторы на базовом уровне ↗

Объектно-ориентированное программирование

5 уроков

1. Классы, объекты и атрибуты ↗

2. Методы и self ↗

3. Наследование и переопределение методов ↗

4. Магические методы ↗

5. Инкапсуляция и свойства ↗

Алгоритмы и структуры данных

5 уроков

1. Оценка сложности алгоритмов ↗

2. Поиск и сортировка ↗

3. Стек, очередь и хеш-таблица ↗

4. Строковые задачи ↗

5. Задачи на массивы и два указателя ↗

Практика решения задач на собеседовании

5 уроков

1. Как разбирать условие задачи ↗

2. Построение простого решения ↗

3. Проверка крайних случаев ↗

4. Улучшение решения ↗

5. Комментирование своих действий вслух ↗

Инструменты разработки и качество кода

5 уроков

1. Работа с виртуальным окружением и зависимостями ↗

2. Основы Git для собеседования ↗

3. Читаемый код и стиль PEP 8 ↗

4. Отладка простых ошибок ↗

5. Базовое тестирование ↗

Вопросы по проектам и опыту

4 урока

1. Выбор проекта для рассказа ↗

2. Структура рассказа о проекте ↗

3. Разбор архитектуры простого проекта ↗

4. Ответы на вопросы о сложностях и ошибках ↗

Финальная подготовка к интервью

5 уроков

1. Чек-лист технических тем ↗

2. Пробное техническое интервью ↗

3. Разбор ошибок после пробного интервью ↗

4. Подготовка вопросов работодателю ↗

5. Как сказать спасибо? ↗