Курс на Stepik
Обложка курса «Подготовка к собеседованию на Data Engineer» на Stepik
2 699 ₽

Подготовка к собеседованию на Data Engineer 4.500

Открыть на
STEPIK.ORG

Привет, будущий Дата-инженер! На этом курсе я расскажу как сделать твое резюме выделяющемся среди других кандидатов, какие навыки тебе потребуется. Разберем чек-лист HR из топовых компаний, по каким критериям они отбирают кандидата.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Подготовка к собеседованию на Data Engineer»Учеников на курсе 332
Сертификаты, выданные на курсе «Подготовка к собеседованию на Data Engineer»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Подготовка к собеседованию на Data Engineer»Отзывов получено 8
Рейтинг курса «Подготовка к собеседованию на Data Engineer»Рейтинг курса 4.500
Уроки в курсе «Подготовка к собеседованию на Data Engineer»Количество уроков 67
Тесты в курсе «Подготовка к собеседованию на Data Engineer»Количество квизов 96
Время прохождения курса «Подготовка к собеседованию на Data Engineer»Время прохождения курса
Стоимость курса «Подготовка к собеседованию на Data Engineer»Стоимость курса 2 699 ₽
Обновления курса «Подготовка к собеседованию на Data Engineer»Обновления курса
Дата публикации курса «Подготовка к собеседованию на Data Engineer»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Подготовка к собеседованию на Data Engineer»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе «Подготовка к собеседованию на Data Engineer» 13 разделов Уроки в курсе «Подготовка к собеседованию на Data Engineer» 67 уроков Тесты в курсе «Подготовка к собеседованию на Data Engineer» 96 тестов Время прохождения курса «Подготовка к собеседованию на Data Engineer» 3 ч. Последнее обновление курса «Подготовка к собеседованию на Data Engineer» обн. 15 марта 2026

Необходимые навыки

8 уроков
1. Приветствие
2. Рассмотрим на примере вакансий необходимые навыки
3. Советы и лайфхаки при составлении резюме
4. Введение переговоров о зарплате и контракте
5. Soft Skills Interview. Junior Data engineer/System Analyst
6. Soft Skills Interview. Middle Data engineer/System Analyst
7. Soft Skills Interview. Senior Data engineer/System Analyst
8. Как нужно проходить собеседования

Рубрика поразмыслим

1 урок
1. Разбор интересных рабочих кейсов

Оформление резюме

4 урока
1. Оформление резюме на hh
2. Выделяющееся резюме с помощью latex
3. Практика: создаем свое резюме
4. Частые ошибки при создании резюме

Знакомство с git

2 урока
1. Создадим свой репозиторий
2. Как красиво оформить свой репозиторий

Примеры задач с реальных собеседований в топовые компаний

16 уроков
1. Блок задач на SQL
2. Вступительное тестирование по SQL
3. Продолжение вступительного тестирования по SQL
4. Блок задач на Spark/PySpark
5. Блок задач Hadoop (с разборами)
6. Задачи с собеседования в Тинькофф
7. Задачи с собеседования в Авито
8. Задачи с собеседования в МТС
9. Задачи с собеседования в Magnit Tech
10. Задачи с собеседования в Промсвязьбанк
11. Задачи с собеседования в ВТБ
12. Задачи с собеседования в X5
13. Тестирование от ВТБ ч.1
14. Продолжение тестирования от ВТБ ч.2
15. Продолжение тестирования от ВТБ ч.3
16. Обратная связь по улучшению курса

SQL

5 уроков
1. Ликбез по всем темам SQL
2. Все виды задач на оконные функции
3. Виды СУБД - полезно знать
4. Шпаргалка на все случаи жизни
5. Историчность данных

Экосистема Hadoop

8 уроков
1. Экосистема Hadoop
2. HDFS
3. Parquet/Orc
4. YARN
5. MapReduce
6. Некоторые команды в Hadoop
7. Ambari
8. Waggle Dance

Python

7 уроков
1. Введение
2. Списки
3. Методы split() и join()
4. Кортежи
5. Словари
6. Именные функции, инструкция def
7. Лямбда-функция

Python для автоматизации анализа данных

8 уроков
1. Виды расширений файлов
2. Предобработка данных
3. Модуль sqlite3 языка Python
4. Библиотека Numpy
5. Библиотека Numpy (продолжение)
6. Библиотека Pandas
7. Библиотека Pandas (продолжение)
8. Введение в Matplotlib

Spark

6 уроков
1. Apache Spark и MapReduce
2. RDD
3. DataFrame и Dataset
4. Модули Spark
5. PySpark
6. Конфиги Spark

Группа в tg

1 урок
1. Группа в tg

Бонус

1 урок
1. Практика: построение корпоративной аналитической платформы

Разбор задач с собеседований

0 уроков