Курс на Stepik
Обложка курса «Подготовка к собеседованию на Data Engineer» на Stepik
2 699 ₽

Подготовка к собеседованию на Data Engineer ★ 4.500

Открыть на
STEPIK.ORG

Привет, будущий Дата-инженер! На этом курсе я расскажу как сделать твое резюме выделяющемся среди других кандидатов, какие навыки тебе потребуется. Разберем чек-лист HR из топовых компаний, по каким критериям они отбирают кандидата.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Подготовка к собеседованию на Data Engineer»Учеников на курсе 332
Сертификаты, выданные на курсе «Подготовка к собеседованию на Data Engineer»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Подготовка к собеседованию на Data Engineer»Отзывов получено 8
Рейтинг курса «Подготовка к собеседованию на Data Engineer»Рейтинг курса 4.500
Уроки в курсе «Подготовка к собеседованию на Data Engineer»Количество уроков 67
Тесты в курсе «Подготовка к собеседованию на Data Engineer»Количество квизов 96
Время прохождения курса «Подготовка к собеседованию на Data Engineer»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Подготовка к собеседованию на Data Engineer»Стоимость курса 2 699 ₽ —
Обновления курса «Подготовка к собеседованию на Data Engineer»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Подготовка к собеседованию на Data Engineer»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Подготовка к собеседованию на Data Engineer»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Подготовка к собеседованию на Data Engineer» 13 разделов Уроки в курсе «Подготовка к собеседованию на Data Engineer» 67 уроков Тесты в курсе «Подготовка к собеседованию на Data Engineer» 96 тестов Время прохождения курса «Подготовка к собеседованию на Data Engineer» 3 ч. Последнее обновление курса «Подготовка к собеседованию на Data Engineer» обн. 15 марта 2026

Необходимые навыки

8 уроков
1. Приветствие ↗
2. Рассмотрим на примере вакансий необходимые навыки ↗
3. Советы и лайфхаки при составлении резюме ↗
4. Введение переговоров о зарплате и контракте ↗
5. Soft Skills Interview. Junior Data engineer/System Analyst ↗
6. Soft Skills Interview. Middle Data engineer/System Analyst ↗
7. Soft Skills Interview. Senior Data engineer/System Analyst ↗
8. Как нужно проходить собеседования ↗

Рубрика поразмыслим

1 урок
1. Разбор интересных рабочих кейсов ↗

Оформление резюме

4 урока
1. Оформление резюме на hh ↗
2. Выделяющееся резюме с помощью latex ↗
3. Практика: создаем свое резюме ↗
4. Частые ошибки при создании резюме ↗

Знакомство с git

2 урока
1. Создадим свой репозиторий ↗
2. Как красиво оформить свой репозиторий ↗

Примеры задач с реальных собеседований в топовые компаний

16 уроков
1. Блок задач на SQL ↗
2. Вступительное тестирование по SQL ↗
3. Продолжение вступительного тестирования по SQL ↗
4. Блок задач на Spark/PySpark ↗
5. Блок задач Hadoop (с разборами) ↗
6. Задачи с собеседования в Тинькофф ↗
7. Задачи с собеседования в Авито ↗
8. Задачи с собеседования в МТС ↗
9. Задачи с собеседования в Magnit Tech ↗
10. Задачи с собеседования в Промсвязьбанк ↗
11. Задачи с собеседования в ВТБ ↗
12. Задачи с собеседования в X5 ↗
13. Тестирование от ВТБ ч.1 ↗
14. Продолжение тестирования от ВТБ ч.2 ↗
15. Продолжение тестирования от ВТБ ч.3 ↗
16. Обратная связь по улучшению курса ↗

SQL

5 уроков
1. Ликбез по всем темам SQL ↗
2. Все виды задач на оконные функции ↗
3. Виды СУБД - полезно знать ↗
4. Шпаргалка на все случаи жизни ↗
5. Историчность данных ↗

Экосистема Hadoop

8 уроков
1. Экосистема Hadoop ↗
2. HDFS ↗
3. Parquet/Orc ↗
4. YARN ↗
5. MapReduce ↗
6. Некоторые команды в Hadoop ↗
7. Ambari ↗
8. Waggle Dance ↗

Python

7 уроков
1. Введение ↗
2. Списки ↗
3. Методы split() и join() ↗
4. Кортежи ↗
5. Словари ↗
6. Именные функции, инструкция def ↗
7. Лямбда-функция ↗

Python для автоматизации анализа данных

8 уроков
1. Виды расширений файлов ↗
2. Предобработка данных ↗
3. Модуль sqlite3 языка Python ↗
4. Библиотека Numpy ↗
5. Библиотека Numpy (продолжение) ↗
6. Библиотека Pandas ↗
7. Библиотека Pandas (продолжение) ↗
8. Введение в Matplotlib ↗

Spark

6 уроков
1. Apache Spark и MapReduce ↗
2. RDD ↗
3. DataFrame и Dataset ↗
4. Модули Spark ↗
5. PySpark ↗
6. Конфиги Spark ↗

Группа в tg

1 урок
1. Группа в tg ↗

Бонус

1 урок
1. Практика: построение корпоративной аналитической платформы ↗

Разбор задач с собеседований

0 уроков