Содержание курса
1. Введение
1 урок
1 301
1 301
0м
19
Закрытый
1.1
О курсе
↗
1 301
1 301
0м 12с
19
2. Комбинаторика
3 урока
1 665
1 063
63м
43
Закрытый
2.1
Правило сложения и умножения
↗
771
499
8м 38с
22
Закрытый
2.2
Основные формулы комбинаторики
↗
574
311
51м 16с
16
Закрытый
2.3
Задачи
↗
320
253
4м 10с
5
3. Теория вероятностей
5 уроков
1 506
866
179м
31
Закрытый
3.1
Классическая формула вероятности
↗
394
237
12м 59с
8
Закрытый
3.2
Независимые события и приём дополнения
↗
299
185
24м 41с
6
Закрытый
3.3
Выбор без возврата и гипергеометрическое распределение
↗
284
179
40м 47с
7
Закрытый
3.4
Условная вероятность
↗
312
139
63м 43с
8
Закрытый
3.5
Задачи
↗
217
126
40м 26с
2
4. Алгебра и начала анализа
5 уроков
2 516
1 373
200м
42
Закрытый
4.1
Функции. Элементарные функции
↗
677
406
9м 28с
19
Закрытый
4.2
Производная функции
↗
527
342
17м 23с
10
Закрытый
4.3
Исследование функций с помощью производных
↗
460
244
42м 45с
3
Закрытый
4.4
Производные высших порядков
↗
433
226
39м 54с
4
Закрытый
4.5
Системы линейных уравнений
↗
419
155
92м 29с
6
5. Программирование
5 уроков
20 493
14 101
41м
332
Закрытый
5.1
Язык программирования Python
↗
4 060
3 513
2м 50с
70
Закрытый
5.2
Переменные и арифметические действия
↗
5 055
3 740
6м 59с
70
Закрытый
5.3
Типы данных
↗
4 451
2 651
14м 2с
83
Закрытый
5.4
Условный оператор
↗
3 582
1 725
8м 55с
56
Закрытый
5.5
Циклы
↗
3 345
2 472
11м 24с
53
6. Введение в анализ данных
3 урока
1 145
539
47м
16
Закрытый
6.1
Описательные статистики
↗
424
239
10м 39с
6
Закрытый
6.2
Введение в линейную регрессию
↗
367
226
9м 10с
4
Закрытый
6.3
Анализ данных с помощью Pandas
↗
354
74
28м 28с
6
7. Демонстрационный вариант экзамена
1 урок
500
177
83м
5
Закрытый
7.1
Демо-вариант (2024 год)
↗
500
177
83м 3с
5