Чему вы научитесь
- Проектировать классические витрины данных по методологии Ральфа Кимбалла.
- Проводить грамотную нормализацию справочников для построения «Снежинки» без потери производительности.
- Проектировать детерминированные распределенные системы Data Vault 2.0 на основе хэш-ключей (MD5/SHA) для параллельной загрузки Big Data.
- Разбираться в хардкорной 6NF (шестой нормальной форме) на примере Якорного моделирования (Anchor Modeling).
- Понимать философию построения современных Озер данных (Data Lake) и парадигму ELT.
О курсе
Практический интенсив по эволюции архитектуры DWH. На примере реального сквозного кейса (маркетплейса) вы своими руками пройдёте путь старых подходов до современных. Для внимательных ниже будет написан промокод со скидкой.
Для кого этот курс
Data Engineers (Junior/Middle): которые хотят перестать строить таблицы «на коленке» и желают понять промышленную классику и современные подходы.
Data Analysts и BI-разработчики: которым тесно в рамках стандартных SQL-запросов и хочется понять, как устроено DWH «под капотом», чтобы оптимизировать свои отчеты.
Архитекторы данных (начинающие): чтобы получить готовый полигон для сравнения моделей и научиться выбирать правильный стек под конкретные бизнес-требования.
147