Прокачиваем практические навыки работы в Pandas. Рекомендовано специалистам по анализу данных. Выведи своё владение библиотекой Pandas на новый уровень!
Отзыв на часть про pandas, т.к. часть про numpy я делал давно и уже не помню, что там было.
Идея курса отличная, но он очень сырой.
* ссылки на документацию встречаются только в самом начале
* задачки почти никак не сгруппированы по темам, они решаются разными способами. Так что последовательно проработать какую-то тему не получается. То есть вроде все решил, кое-что новое узнал, но как-то не систематично. Видимо, за систематизацию тоже отвечает ученик.
Ну и в некоторых задачках встречается дополнительная трудность -- надо получить _в точности_ такой же результат, как у автора, если решал немного другим способом, это может доставить проблемы.
1. Получила практический опыт решения задач
2. Задачи сгруппированы по темам
3. Встречается двоякое толкование, или неоднозначный смысл, нужно переформулировать условия некоторых задач, чтобы ответ совпадал с вопросом.
4. Курс интересен своей наполненностью практическими задачами.
Надеюсь, что в памяти что-то отложится. Периодически перечитываю и пересматриваю задачки, которые решала давно, пользуюсь просмотром решения других пользователей, чтобы увидеть альтернативные способы решения.
Поставлю этому курсу всё равно 5.
5 поставил за то, что в ходе решения некоторых задач затронул освоение очень полезных функций pandas, в частности rank(), shift(), transform().
Задачи выводили на гугление этих и других функций.
Что не нравилось - формулировки заданий и их 'синтетичность', то есть слабая коррелляция с практикой.
И раздел про numpy вообще непонятно зачем добавлен, его протыкал ради приличия.
Название курса располагает к реальным практическим задачам, а по факту задачи в курсе носят академический характер. Это нужно учитывать.
Резюмируя, курс стоил недорого.
Для своих денег пользу приносит с лихвой. Есть недочеты с формулировкой и академичностью задач, но для меня это не критично.
Спасибо автору.
Курс не ужасный (особенно учитывая цену). Но проблема в том, что в открытом доступе намного больше интересных практических задач.
Плюсы: все в одном месте и есть толковые идеи/подсказки в комментах
Минусы:
- все задачи решаются в 1-3 строчки, обычно на каждую задачу достаточно одной "новой" функции.
- не хватает комплексности
- буквально 3 более менее "бизнесовые" задачи
- постановки задач непонятные, формат ответа постоянно разный, часто дольше думаешь как правильно вывести ответ.
Советую только в кач-ве тренажера параллельно нормальному обучению
Относительно неплохой курс. Поможет повторить многие полезные функции Pandas и Numpy. Разочаровывает топорный копипаст некоторых заданий прям слово в слово из интернета. Отдельный минус за названия массивов и переменных, курс все же образовательный, поэтому приучать людей к несоблюдению pep8 очень плохо.
