Курс на Stepik
Обложка курса «Практическая статистика для биохимиков» на Stepik
Бесплатно

Практическая статистика для биохимиков 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Адаптированный курс краткого знакомства со статистической обработкой в R для биохимиков. (проходит очно/дистанционно, здесь - конспекты занятий + домашняя работа)

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Практическая статистика для биохимиков»Учеников на курсе 806
Сертификаты, выданные на курсе «Практическая статистика для биохимиков»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Практическая статистика для биохимиков»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Практическая статистика для биохимиков»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Практическая статистика для биохимиков»Количество уроков 26
Тесты в курсе «Практическая статистика для биохимиков»Количество квизов 18
Задачи с кодом в курсе «Практическая статистика для биохимиков»Количество задач с кодом 30
Время прохождения курса «Практическая статистика для биохимиков»Время прохождения курса
Обновления курса «Практическая статистика для биохимиков»Обновления курса
Дата публикации курса «Практическая статистика для биохимиков»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Практическая статистика для биохимиков»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Практическая статистика для биохимиков» 6 разделов Уроки в курсе «Практическая статистика для биохимиков» 26 уроков Тесты в курсе «Практическая статистика для биохимиков» 18 тестов Задачи в курсе «Практическая статистика для биохимиков» 30 задач Время прохождения курса «Практическая статистика для биохимиков» 17 ч. Последнее обновление курса «Практическая статистика для биохимиков» обн. 3 года назад

[Курс 2021 года]

1 урок
1. Оргвопросы

Введение

7 уроков
1. ✔ Почему R?
2. ✔ Установка R
3. ✔ Знакомство с платформой
4. ✔ Ресурсы
5. ✔ Цель курса
6. ✔ Основы языка R
7. ✔ Инструменты программирования R

Навыки для работы с данными

2 урока
1. ✔ Подготовка данных
2. ✔ Графики

Описание данных

4 урока
1. ✔ Нормальное распределение
2. ✔ Проверка на нормальность
3. ✔ Любое распределение
4. ✔ Корреляция

Анализ данных

8 уроков
1. ✔ Введение
2. ✔ Непараметрические методы
3. ✔ Данные и их моделирование
4. ✔ Регрессия: линейные модели
5. ✔ Тесты для количественных признаков
6. ✔ Тесты для качественных признаков
7. ✔ Множественные сравнения
8. ✔ Регрессия: нелинейные модели

Приложение

4 урока
1. Дополнительные задачи
2. Сложные для понимания концепции
3. Полезные примеры анализа биохимических данных
4. ?Идеи по устройству курса