Содержание курса
6
разделов
26
уроков
18
тестов
30
задач
17 ч.
обн. 3 года назад
1. [Курс 2021 года]
1 урок
851
179
6м
1
Открытый
1.1
Оргвопросы
↗
851
179
6м 58с
1
2. Введение
7 уроков
2 127
955
311м
20
Открытый
2.1
✔ Почему R?
↗
485
270
1м 17с
4
Открытый
2.2
✔ Установка R
↗
472
219
2м 36с
2
Открытый
2.3
✔ Знакомство с платформой
↗
313
32
7м 54с
1
Открытый
2.4
✔ Ресурсы
↗
227
227
1м 54с
4
Открытый
2.5
✔ Цель курса
↗
206
127
1м 9с
2
Открытый
2.6
✔ Основы языка R
↗
244
44
123м 57с
5
Открытый
2.7
✔ Инструменты программирования R
↗
180
36
176м 57с
2
3. Навыки для работы с данными
2 урока
474
42
219м
2
Открытый
3.1
✔ Подготовка данных
↗
273
32
207м 32с
1
Открытый
3.2
✔ Графики
↗
201
10
12м 11с
1
4. Описание данных
4 урока
6 753
207
208м
7
Открытый
4.1
✔ Нормальное распределение
↗
1 922
33
96м 19с
7
Открытый
4.2
✔ Проверка на нормальность
↗
4 279
22
79м 10с
0
Открытый
4.3
✔ Любое распределение
↗
300
132
1м 48с
0
Открытый
4.4
✔ Корреляция
↗
252
20
32м 6с
0
5. Анализ данных
8 уроков
4 746
632
213м
3
Открытый
5.1
✔ Введение
↗
189
89
3м 17с
0
Открытый
5.2
✔ Непараметрические методы
↗
316
148
4м 15с
0
Открытый
5.3
✔ Данные и их моделирование
↗
211
38
5м 6с
0
Открытый
5.4
✔ Регрессия: линейные модели
↗
744
17
70м 58с
0
Открытый
5.5
✔ Тесты для количественных признаков
↗
258
30
85м 14с
0
Открытый
5.6
✔ Тесты для качественных признаков
↗
264
264
8м 39с
0
Открытый
5.7
✔ Множественные сравнения
↗
2 531
30
17м 47с
3
Открытый
5.8
✔ Регрессия: нелинейные модели
↗
233
16
21м 49с
0
6. Приложение
4 урока
559
299
10м
0
Открытый
6.1
Дополнительные задачи
↗
117
4
1м 32с
0
Открытый
6.2
Сложные для понимания концепции
↗
193
151
2м 4с
0
Открытый
6.3
Полезные примеры анализа биохимических данных
↗
147
105
7м 33с
0
Открытый
6.4
?Идеи по устройству курса
↗
102
39
1м 41с
0