Курс на Stepik
Обложка курса «Практическая статистика для биохимиков» на Stepik
Бесплатно

Практическая статистика для биохимиков ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Адаптированный курс краткого знакомства со статистической обработкой в R для биохимиков. (проходит очно/дистанционно, здесь - конспекты занятий + домашняя работа)

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Практическая статистика для биохимиков»Учеников на курсе 813
Сертификаты, выданные на курсе «Практическая статистика для биохимиков»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Практическая статистика для биохимиков»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Практическая статистика для биохимиков»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Практическая статистика для биохимиков»Количество уроков 26
Тесты в курсе «Практическая статистика для биохимиков»Количество квизов 18
Задачи с кодом в курсе «Практическая статистика для биохимиков»Количество задач с кодом 30
Время прохождения курса «Практическая статистика для биохимиков»Время прохождения курса —
Обновления курса «Практическая статистика для биохимиков»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Практическая статистика для биохимиков»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Практическая статистика для биохимиков»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Практическая статистика для биохимиков» 6 разделов Уроки в курсе «Практическая статистика для биохимиков» 26 уроков Тесты в курсе «Практическая статистика для биохимиков» 18 тестов Задачи в курсе «Практическая статистика для биохимиков» 30 задач Время прохождения курса «Практическая статистика для биохимиков» 17 ч. Последнее обновление курса «Практическая статистика для биохимиков» обн. 3 года назад

[Курс 2021 года]

1 урок
1. Оргвопросы ↗

Введение

7 уроков
1. ✔ Почему R? ↗
2. ✔ Установка R ↗
3. ✔ Знакомство с платформой ↗
4. ✔ Ресурсы ↗
5. ✔ Цель курса ↗
6. ✔ Основы языка R ↗
7. ✔ Инструменты программирования R ↗

Навыки для работы с данными

2 урока
1. ✔ Подготовка данных ↗
2. ✔ Графики ↗

Описание данных

4 урока
1. ✔ Нормальное распределение ↗
2. ✔ Проверка на нормальность ↗
3. ✔ Любое распределение ↗
4. ✔ Корреляция ↗

Анализ данных

8 уроков
1. ✔ Введение ↗
2. ✔ Непараметрические методы ↗
3. ✔ Данные и их моделирование ↗
4. ✔ Регрессия: линейные модели ↗
5. ✔ Тесты для количественных признаков ↗
6. ✔ Тесты для качественных признаков ↗
7. ✔ Множественные сравнения ↗
8. ✔ Регрессия: нелинейные модели ↗

Приложение

4 урока
1. Дополнительные задачи ↗
2. Сложные для понимания концепции ↗
3. Полезные примеры анализа биохимических данных ↗
4. ?Идеи по устройству курса ↗