Курс на Stepik
Обложка курса «Практический Machine Learning» на Stepik
3 900 ₽

Практический Machine Learning 4.971

Открыть на
STEPIK.ORG

В курсе изучаются классические и продвинутые алгоритмы машинного обучения, подробно разбираются математические обоснования изучаемых методов.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Практический Machine Learning»Учеников на курсе 2 623
Сертификаты, выданные на курсе «Практический Machine Learning»Сертификатов выдано 674
Отзывы о курсе «Практический Machine Learning»Отзывов получено 68
Рейтинг курса «Практический Machine Learning»Рейтинг курса 4.971
Уроки в курсе «Практический Machine Learning»Количество уроков 85
Тесты в курсе «Практический Machine Learning»Количество квизов 308
Задачи с кодом в курсе «Практический Machine Learning»Количество задач с кодом 6
Время прохождения курса «Практический Machine Learning»Время прохождения курса
Стоимость курса «Практический Machine Learning»Стоимость курса 3 900 ₽
Обновления курса «Практический Machine Learning»Обновления курса
Дата публикации курса «Практический Machine Learning»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Практический Machine Learning»Последнее обновление
Сложность easy
4.971
из 5
68 отзывов
★★★★★
66
★★★★
2
★★★
0
★★
0
0
Алексей Носов
Алексей Носов
2 месяца назад

Отличный курс как для погружения в тему, так и для изучения более нетривиальных тем (например, очень крутой целый отдельный блок про различия бустингов).

Anton Kabanov
Anton Kabanov
2 месяца назад

Курс просто отличный. Отвечают на вопросы, поправляют, если это нужно :)

Denis
Denis
3 месяца назад

Оч крутой курс, пришел с нуля и действительно спрогрессировал с т.з. теории и практических навыков.

Максим Денисович Бабенко
Максим Денисович Бабенко
3 месяца назад

Отличный, очень насыщенный полезным материалом курс

Вячеслав Молчанов
Вячеслав Молчанов
3 месяца назад

Просто отличный курс от выпускницы ШАДа! Очень много практики, качественная подача теории от к. ф.-м. наук из ФКН ВШЭ с большим опытом, в том числе не только академическим, но и коммерческим. Считаю, что данный курс идеален для стартового ознакомления с предметом: структурированная подача теории небольшими партиями, достаточно и математики, и практики. Особенно понравились ДЗ в виде ноутбуков в конце каждого блока, помогают закрепить пройденное. Считаю, что это как раз тот случай, когда автор понимает не только преподаваемый предмет, но и педагогику.

Alex Chernov
Alex Chernov
5 месяцев назад

Курс качественный, изложение материала и вопросы хорошо продуманы.

Даниил Зайцев
Даниил Зайцев
5 месяцев назад

Курс дал хорошую теорию и практику по ML. Все разделы курса вызывали интерес. Считаю, что пригодится тем, кто хочет вкатиться в ML

Илья Мевший
Илья Мевший
8 месяцев назад

Потрясающий курс, есть все что нужно начинающему специалисту.

Анастасия Мамаева
Анастасия Мамаева
9 месяцев назад

Курс хороший, много практических заданий, примеров, разборов. Но советую его проходить тем у кого есть минимальное представление об алгоритмах ML. С нуля вы вряд ли освоите материл, здесь необходима уже база как математическая, так и практическая. Большим минусом (для меня) является отсутствие видео-разборов домашнего задания. Если запоролся в начале, или возникает ошибка, дальше пройти невозможно. На самом деле, это хорошая практика с разбором задания, ты и сам проделываешь, а потом, еще просматриваешь как преподаватель рекомендует сделать. Для меня этот критерий очень важен при отборе курса. Я планировала продолжить проходить курсы по NLP от AI education, но отсутствие разборов практических заданий, заставляет меня задуматься, хотя подача мне нравится.