Курс на Stepik
Обложка курса «Практический Machine Learning» на Stepik
3 900 ₽

Практический Machine Learning 4.971

Открыть на
STEPIK.ORG

В курсе изучаются классические и продвинутые алгоритмы машинного обучения, подробно разбираются математические обоснования изучаемых методов.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Практический Machine Learning»Учеников на курсе 2 677
Сертификаты, выданные на курсе «Практический Machine Learning»Сертификатов выдано 681
Отзывы о курсе «Практический Machine Learning»Отзывов получено 68
Рейтинг курса «Практический Machine Learning»Рейтинг курса 4.971
Уроки в курсе «Практический Machine Learning»Количество уроков 85
Тесты в курсе «Практический Machine Learning»Количество квизов 308
Задачи с кодом в курсе «Практический Machine Learning»Количество задач с кодом 6
Время прохождения курса «Практический Machine Learning»Время прохождения курса
Стоимость курса «Практический Machine Learning»Стоимость курса 3 900 ₽
Обновления курса «Практический Machine Learning»Обновления курса
Дата публикации курса «Практический Machine Learning»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Практический Machine Learning»Последнее обновление
Сложность easy
4.971
из 5
68 отзывов
★★★★★
66
★★★★
2
★★★
0
★★
0
0
Алексей Носов
Алексей Носов
4 месяца назад

Отличный курс как для погружения в тему, так и для изучения более нетривиальных тем (например, очень крутой целый отдельный блок про различия бустингов).

Anton Kabanov
Anton Kabanov
4 месяца назад

Курс просто отличный. Отвечают на вопросы, поправляют, если это нужно :)

Denis
Denis
4 месяца назад

Оч крутой курс, пришел с нуля и действительно спрогрессировал с т.з. теории и практических навыков.

Максим Денисович Бабенко
Максим Денисович Бабенко
5 месяцев назад

Отличный, очень насыщенный полезным материалом курс

Вячеслав Молчанов
Вячеслав Молчанов
5 месяцев назад

Просто отличный курс от выпускницы ШАДа! Очень много практики, качественная подача теории от к. ф.-м. наук из ФКН ВШЭ с большим опытом, в том числе не только академическим, но и коммерческим. Считаю, что данный курс идеален для стартового ознакомления с предметом: структурированная подача теории небольшими партиями, достаточно и математики, и практики. Особенно понравились ДЗ в виде ноутбуков в конце каждого блока, помогают закрепить пройденное. Считаю, что это как раз тот случай, когда автор понимает не только преподаваемый предмет, но и педагогику.

Alex Chernov
Alex Chernov
6 месяцев назад

Курс качественный, изложение материала и вопросы хорошо продуманы.

Даниил Зайцев
Даниил Зайцев
7 месяцев назад

Курс дал хорошую теорию и практику по ML. Все разделы курса вызывали интерес. Считаю, что пригодится тем, кто хочет вкатиться в ML

Илья Мевший
Илья Мевший
10 месяцев назад

Потрясающий курс, есть все что нужно начинающему специалисту.

Анастасия Мамаева
Анастасия Мамаева
11 месяцев назад

Курс хороший, много практических заданий, примеров, разборов. Но советую его проходить тем у кого есть минимальное представление об алгоритмах ML. С нуля вы вряд ли освоите материл, здесь необходима уже база как математическая, так и практическая. Большим минусом (для меня) является отсутствие видео-разборов домашнего задания. Если запоролся в начале, или возникает ошибка, дальше пройти невозможно. На самом деле, это хорошая практика с разбором задания, ты и сам проделываешь, а потом, еще просматриваешь как преподаватель рекомендует сделать. Для меня этот критерий очень важен при отборе курса. Я планировала продолжить проходить курсы по NLP от AI education, но отсутствие разборов практических заданий, заставляет меня задуматься, хотя подача мне нравится.