Чему вы научитесь
- Работать с проектами на sbt и Scala
- Разрабатывать и отлаживать сценарии нагрузочного тестирования на Gatling
- Моделировать поведение реальных пользователей
- Использовать переменные, проверки и логирование в сценариях
- Анализировать отчёты и метрики производительности
- Работать с конфигурациями и переключением окружений
- Настраивать CI/CD для запуска нагрузочных тестов
- Масштабировать фреймворк для тестирования
- Интегрировать с REST и gRPC сервисами
- Применять Faker для генерации тестовых данных
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
Что желательно +- знать перед началом курса
-
💡 Основы Scala — необязательны, но пригодятся в дальнейшем для сложных реализаций (все ключевые конструкции объясняются в курсе).
-
🌐 Понимание HTTP и REST API — важно для тестирования веб-приложений и построения запросов.
-
🔗 Базовые знания gRPC / Protobuf — понадобятся для работы с бинарными протоколами и написания gRPC-тестов.
-
🧰 Навыки работы с Git и терминалом — помогут комфортно работать с проектами и выполнять задания. (в курсе используется Gitlab CI)
-
🐳 Опыт взаимодействия с Docker — будет полезен при запуске окружений и мок-сервисов. (в курсе используется docker compose)
-
💻 Уверенное владение компьютером
Умение устанавливать и настраивать ПО, работать с терминалом, использовать IDE (в курсе используется IntelliJ IDEA).
Не переживайте, если чего-то не знаете!
Все темы разбираются с примерами, и в процессе обучения вы освоите необходимые навыки.
Преподаватели курса
348
Как проходит обучение
Каждый урок состоит из нескольких элементов:
-
📘 Теория
Подробные и структурированные текстовые материалы с примерами и скриншотами помогут вам легко разобраться в новых концепциях и инструментах. -
✅ Тесты
В каждом модуле предусмотрены тесты, которые помогают закрепить пройденный материал и проверить понимание. -
🛠️ Практическое задание
После тестов вы самостоятельно реализуете нагрузочные сценарии. Каждое задание проверяется преподавателем, и вы получаете индивидуальный фидбек. -
💬 Поддержка
Если возникнут вопросы по теме, сложности с заданиями или непонимание материала — вы всегда можете обратиться к преподавателю в личные сообщения в Telegram.
