Курс на Stepik
Обложка курса «Практическое применение ИИ в клинической медицине» на Stepik
Бесплатно

Практическое применение ИИ в клинической медицине 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG
Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Практическое применение ИИ в клинической медицине»Учеников на курсе 228
Сертификаты, выданные на курсе «Практическое применение ИИ в клинической медицине»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Практическое применение ИИ в клинической медицине»Отзывов получено 2
Рейтинг курса «Практическое применение ИИ в клинической медицине»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Практическое применение ИИ в клинической медицине»Количество уроков 46
Тесты в курсе «Практическое применение ИИ в клинической медицине»Количество квизов 143
Задачи с кодом в курсе «Практическое применение ИИ в клинической медицине»Количество задач с кодом 12
Время прохождения курса «Практическое применение ИИ в клинической медицине»Время прохождения курса
Обновления курса «Практическое применение ИИ в клинической медицине»Обновления курса
Дата публикации курса «Практическое применение ИИ в клинической медицине»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Практическое применение ИИ в клинической медицине»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Практическое применение ИИ в клинической медицине» 11 разделов Уроки в курсе «Практическое применение ИИ в клинической медицине» 46 уроков Тесты в курсе «Практическое применение ИИ в клинической медицине» 143 теста Задачи в курсе «Практическое применение ИИ в клинической медицине» 12 задач Время прохождения курса «Практическое применение ИИ в клинической медицине» 2 ч. Последнее обновление курса «Практическое применение ИИ в клинической медицине» обн. 6 июня 2026

Введение в алгоритмизацию и основы Python

6 уроков
1. Зачем это нужно
2. Основные достоинства языка Python
3. Основы алгоритмизации
4. Установка Python
5. Знакомство с Python
6. Работа в IDE

Основы Python: Переменные, Типы данных, Ввод/Вывод и Отладка

8 уроков
1. Понятие переменной. Оператор присваивания
2. Ввод и вывод данных
3. Основные типы данных: булевский тип, числа, строки
4. Cписки, множества, словари, кортежи
5. Строковые методы. Escape-последовательности
6. Индексация и срезы последовательностей
7. Файлы. Работа с файлами, файловый ввод и вывод
8. Способы отладки

Инструкции и циклы. Функции, классы, модули

8 уроков
1. Логические выражения. Условный оператор
2. Исключения. Перехват исключений с помощью try и except
3. Циклы while и for
4. Обход последовательностей, методы списков, множеств и словарей
5. Итераторы и оператор yield
6. Функция. Вызов функции
7. Модули и пакеты модулей
8. Классы, конструктор класса, атрибуты, наследование

Библиотека Pandas

4 урока
1. Объекты Pandas: Series и DataFrame
2. Форматы данных, фильтрация
3. Доступ к данным DataFrame, их изменение
4. Операции над несколькими DataFrame

Система контроля версий. Git и GitHub

5 уроков
1. Введение в GIT
2. Основные команды Git и состояния файлов
3. Ветвление и работа с ветками в Git
4. Основы работы с GitHub
5. Совместная работа и разрешение конфликтов в Git

Контроль

1 урок
1. Контрольное занятие

Модуль 2

1 урок
1. 1

Модуль 3

1 урок
1. 1

Большие языковые модели

3 урока
1. Предварительное обучение и идея работы трансформеров
2. Эволюция GPT
3. Современные российские и зарубежные реализации LLM

Генерация текста. Промптинг.

2 урока
1. Структура промпта
2. Использование ИИ для разработки презентации

Генерация изображений, звука и видео

3 урока
1. Генерация изображений
2. Генерация звука
3. Генерация видео