Курс на Stepik
Обложка курса «Представление знаний в информационных системах» на Stepik
Бесплатно

Представление знаний в информационных системах ★ 4.200

Открыть на
STEPIK.ORG

Цель данного курса – дать систематический обзор современных моделей пред-ставления знаний, изучить и освоить принципы построения экспертных систем, рассмотреть перспективные направления развития систем искусственного интеллекта и принятия решений.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Представление знаний в информационных системах»Учеников на курсе 383
Сертификаты, выданные на курсе «Представление знаний в информационных системах»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Представление знаний в информационных системах»Отзывов получено 5
Рейтинг курса «Представление знаний в информационных системах»Рейтинг курса 4.200
Уроки в курсе «Представление знаний в информационных системах»Количество уроков 14
Тесты в курсе «Представление знаний в информационных системах»Количество квизов 43
Время прохождения курса «Представление знаний в информационных системах»Время прохождения курса —
Обновления курса «Представление знаний в информационных системах»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Представление знаний в информационных системах»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Представление знаний в информационных системах»Последнее обновление — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Представление знаний в информационных системах» 4 раздела Уроки в курсе «Представление знаний в информационных системах» 14 уроков Тесты в курсе «Представление знаний в информационных системах» 43 теста Время прохождения курса «Представление знаний в информационных системах» 1 ч. Последнее обновление курса «Представление знаний в информационных системах» обн. 2 года назад

1. Модели представления знаний

5 уроков
Закрытый
1.1 Основные понятия инженерии знаний ↗
345
148
3м 37с
4
Закрытый
1.2 Логическая модель представления знаний ↗
201
135
2м 4с
-1
Закрытый
1.3 Фреймовая модель представления знаний ↗
181
106
6м 49с
-1
Закрытый
1.4 Сетевые модели представления знаний ↗
160
123
1м 18с
1
Закрытый
1.5 Продукционные модели представления знаний ↗
160
128
1м 37с
0

2. Представление знаний нейронными сетями

3 урока
Закрытый
2.1 Структура нейронной сети ↗
163
109
3м 0с
0
Закрытый
2.2 Представление нечетких знаний ↗
140
110
1м 42с
0
Закрытый
2.3 Технология приобретения знаний ↗
136
99
2м 56с
0

3. Язык Prolog

3 урока
Закрытый
3.1 Написание первых программ на языке Prolog ↗
141
97
9м 32с
0
Закрытый
3.2 Переменные в Prolog ↗
124
101
5м 35с
0
Закрытый
3.3 Конъюнкции в Prolog ↗
120
100
3м 43с
1

4. Практические задания

3 урока
Закрытый
4.1 Построение моделей в системах искусственного интеллекта ↗
130
108
0м 25с
0
Закрытый
4.2 Продукции в системах искусственного интеллекта ↗
121
109
0м 12с
0
Закрытый
4.3 Нейронные сети в системах искусственного интеллекта ↗
121
107
0м 17с
0