Курс на Stepik
Обложка курса «Представление знаний в информационных системах» на Stepik
Бесплатно

Представление знаний в информационных системах 4.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Цель данного курса – дать систематический обзор современных моделей пред-ставления знаний, изучить и освоить принципы построения экспертных систем, рассмотреть перспективные направления развития систем искусственного интеллекта и принятия решений.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Представление знаний в информационных системах»Учеников на курсе 409
Сертификаты, выданные на курсе «Представление знаний в информационных системах»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Представление знаний в информационных системах»Отзывов получено 6
Рейтинг курса «Представление знаний в информационных системах»Рейтинг курса 4.000
Уроки в курсе «Представление знаний в информационных системах»Количество уроков 14
Тесты в курсе «Представление знаний в информационных системах»Количество квизов 43
Время прохождения курса «Представление знаний в информационных системах»Время прохождения курса
Обновления курса «Представление знаний в информационных системах»Обновления курса
Дата публикации курса «Представление знаний в информационных системах»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Представление знаний в информационных системах»Последнее обновление

Содержание курса

Разделы в курсе «Представление знаний в информационных системах» 4 раздела Уроки в курсе «Представление знаний в информационных системах» 14 уроков Тесты в курсе «Представление знаний в информационных системах» 43 теста Время прохождения курса «Представление знаний в информационных системах» 1 ч. Последнее обновление курса «Представление знаний в информационных системах» обн. 2 года назад

Модели представления знаний

5 уроков
1. Основные понятия инженерии знаний
2. Логическая модель представления знаний
3. Фреймовая модель представления знаний
4. Сетевые модели представления знаний
5. Продукционные модели представления знаний

Представление знаний нейронными сетями

3 урока
1. Структура нейронной сети
2. Представление нечетких знаний
3. Технология приобретения знаний

Язык Prolog

3 урока
1. Написание первых программ на языке Prolog
2. Переменные в Prolog
3. Конъюнкции в Prolog

Практические задания

3 урока
1. Построение моделей в системах искусственного интеллекта
2. Продукции в системах искусственного интеллекта
3. Нейронные сети в системах искусственного интеллекта