Курс на Stepik
Обложка курса «Прикладной Python: инженерная база, оценка стоимости решений» на Stepik
799 ₽

Прикладной Python: инженерная база, оценка стоимости решений 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Практикум по Python для тех, кто уже пишет короткие программы: ввод и вывод, типы, условия, циклы, строки, списки и последовательности, словари и множества. Ранний и устойчивый акцент на том, как растут время и память при росте входа. Теория с углубленными блоками, сотни вопросов самопроверки и задачи с автотестами.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Прикладной Python: инженерная база, оценка стоимости решений»Учеников на курсе 0
Сертификаты, выданные на курсе «Прикладной Python: инженерная база, оценка стоимости решений»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Прикладной Python: инженерная база, оценка стоимости решений»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Прикладной Python: инженерная база, оценка стоимости решений»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Прикладной Python: инженерная база, оценка стоимости решений»Количество уроков 65
Тесты в курсе «Прикладной Python: инженерная база, оценка стоимости решений»Количество квизов 480
Задачи с кодом в курсе «Прикладной Python: инженерная база, оценка стоимости решений»Количество задач с кодом 85
Стоимость курса «Прикладной Python: инженерная база, оценка стоимости решений»Стоимость курса 799 ₽
Обновления курса «Прикладной Python: инженерная база, оценка стоимости решений»Обновления курса
Дата публикации курса «Прикладной Python: инженерная база, оценка стоимости решений»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Прикладной Python: инженерная база, оценка стоимости решений»Последнее обновление
Сложность normal

Чему вы научитесь

  • Объяснять, как устроены ввод и вывод в типовых задачах и какие ошибки возникают на границах типов
  • Применять арифметику, преобразования типов и работу со строками при разборе входных данных
  • Сравнивать варианты ветвления и составных условий и выбирать читаемую структуру решения
  • Строить корректные циклы for и while, включая вложенность и типовые паттерны накопления результата
  • Использовать итераторы и генераторы там, где важна ленивость и экономия памяти
  • Реализовывать типовые операции над строками: индексы, срезы, методы, разбор текста, базовое форматирование
  • Проектировать решения со списками и кортежами с учетом изменяемости, ссылок и копирования
  • Применять сортировку и ключи сортировки, когда порядок данных влияет на корректность или удобство
  • Выбирать между словарем и множеством исходя из задачи поиска, уникальности и операций над множествами
  • Объяснять требования к ключам словаря и идею хеширования на уровне, достаточном для уверенного кода
  • Оценивать порядок роста времени и памяти для типовых конструкций Python и типовых операций над коллекциями
  • Анализировать, почему наивное решение не проходит по времени, и переходить к более устойчивому варианту

О курсе

Практикум по Python для тех, кто уже пишет короткие программы: ввод и вывод, типы, условия, циклы, строки, списки и последовательности, словари и множества. Ранний и устойчивый акцент на том, как растут время и память при росте входа. Теория с углубленными блоками, сотни вопросов самопроверки и задачи с автотестами.

Для кого этот курс

- Студентам и самоучкам, которые уже прошли самый первый синтаксис и хотят системной базы в стиле инженерного вводного курса - Junior-разработчикам, которые хотят увереннее читать чужой код и быстрее проходить отборочные задачи - Специалистам смежных областей (аналитика, инженерия, наука), которым нужен Python как рабочий инструмент с пониманием стоимости операций - Тем, кто готовит собеседования, и хочет связать знание коллекций с оценкой сложности и типовыми паттернами

Начальные требования

Минимально

  • Установленный Python и умение запускать файлы
  • Базовый синтаксис: переменные, вызовы функций, простые типы
  • Умение писать def и при необходимости пользоваться import

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Как устроена работа в курсе

  • Чтение теории по главам
  • Теоретические вопросы для каждой главы
  • Практика и ответы в форуме решений, если задача сложная.

Что вы получите

  • Системную теорию по ключевым темам Python вокруг данных и управления потоком
  • Навык читать постановку задачи и переводить ее в программу с учетом ограничений
  • Навык оценивать решение по росту времени и памяти на типовых конструкциях
  • Практику с автопроверкой там, где она уже подключена
  • Сертификат

Нагрузка

4-5

Расскажите о курсе друзьям