Курс на Stepik
Обложка курса «Прикладные задачи анализа данных (с примерами на Python и R)» на Stepik
1 000 ₽

Прикладные задачи анализа данных (с примерами на Python и R) ★ 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Курс познакомит вас с современными методами анализа данных на языках Python и R. Вы узнаете, как загружать, очищать и визуализировать данные, работать с библиотеками Pandas, dplyr и ggplot2, выполнять статистический анализ и кодировать категориальные признаки. Курс включает лекции, практические лабораторные и тесты для закрепления (курс расширяемый, на этапе заполнения материалами стоимость минимальна).

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Прикладные задачи анализа данных (с примерами на Python и R)»Учеников на курсе 1
Сертификаты, выданные на курсе «Прикладные задачи анализа данных (с примерами на Python и R)»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Прикладные задачи анализа данных (с примерами на Python и R)»Отзывов получено 0
Рейтинг курса «Прикладные задачи анализа данных (с примерами на Python и R)»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе «Прикладные задачи анализа данных (с примерами на Python и R)»Количество уроков 17
Тесты в курсе «Прикладные задачи анализа данных (с примерами на Python и R)»Количество квизов 74
Задачи с кодом в курсе «Прикладные задачи анализа данных (с примерами на Python и R)»Количество задач с кодом 5
Время прохождения курса «Прикладные задачи анализа данных (с примерами на Python и R)»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Прикладные задачи анализа данных (с примерами на Python и R)»Стоимость курса 1 000 ₽ —
Обновления курса «Прикладные задачи анализа данных (с примерами на Python и R)»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Прикладные задачи анализа данных (с примерами на Python и R)»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Прикладные задачи анализа данных (с примерами на Python и R)»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Прикладные задачи анализа данных (с примерами на Python и R)» 4 раздела Уроки в курсе «Прикладные задачи анализа данных (с примерами на Python и R)» 17 уроков Тесты в курсе «Прикладные задачи анализа данных (с примерами на Python и R)» 74 теста Задачи в курсе «Прикладные задачи анализа данных (с примерами на Python и R)» 5 задач Время прохождения курса «Прикладные задачи анализа данных (с примерами на Python и R)» 2 ч. Последнее обновление курса «Прикладные задачи анализа данных (с примерами на Python и R)» обн. 1 год назад

1. Введение в анализ данных: основные понятия, этапы и инструменты

4 урока
Закрытый
1.1 Теория ↗
2
1
81м 26с
0
Закрытый
1.2 Вопросы по теории (1) ↗
2
1
-
0
Закрытый
1.3 Вопросы по теории (2) ↗
1
1
-
0
Закрытый
1.4 Вопросы по теории (3) ↗
1
1
-
0

2. Типы данных и методы их представления

5 уроков
Закрытый
2.1 Теория ↗
1
1
32м 23с
0
Закрытый
2.2 Вопросы по теории (1) ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.3 Вопросы по теории (2) ↗
1
1
-
0
Закрытый
2.4 Вопросы по теории (3) ↗
2
1
-
0
Закрытый
2.5 Практические задания (R) ↗
1
1
-
0

3. Статистические характеристики

4 урока
Закрытый
3.1 Теория ↗
2
2
-
0
Закрытый
3.2 Вопросы по теории (1) ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.3 Вопросы по теории (2) ↗
1
1
-
0
Закрытый
3.4 Вопросы по теории (3) ↗
1
1
-
0

4. Предобработка данных: очистка

4 урока
Закрытый
4.1 Теория ↗
1
1
-
0
Закрытый
4.2 Вопросы по теории (1) ↗
1
0
-
0
Закрытый
4.3 Вопросы по теории (2) ↗
1
0
-
0
Закрытый
4.4 Вопросы по теории (3) ↗
0
0
-
0