Курс на Stepik
Обложка курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка 2026» на Stepik
Бесплатно

«Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка 2026 0.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Мини-интенсив разработан для подготовки к экзамену в магистратуру «Прикладные нейросетевые технологии». Онлайн-магистратура рассчитана на тех, кто хочет перейти в Data Science или применять классические модели машинного обучения для междисциплинарных проектов в своей сфере. Цель программы — подготовить специалистов по наукам о данных (Data Scientist) и разработчиков машинного обучения (Machine Learning Engineer).

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка 2026»Учеников на курсе 1
Сертификаты, выданные на курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка 2026»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка 2026»Отзывов получено 0
Рейтинг курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка 2026»Рейтинг курса 0.000
Уроки в курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка 2026»Количество уроков 5
Тесты в курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка 2026»Количество квизов 20
Обновления курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка 2026»Обновления курса
Дата публикации курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка 2026»Дата публикации курса
Последнее обновление курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка 2026»Последнее обновление
Сложность easy

Чему вы научитесь

  • Мини-интенсив для абитуриентов, на котором вы сможете собрать свое портфолио для поступления и подготовиться к тестированию для поступления на онлайн-программу магистратуры «Прикладные нейросетевые технологии».

О курсе

Мини-интенсив разработан для подготовки к экзамену в магистратуру «Прикладные нейросетевые технологии». Онлайн-магистратура рассчитана на тех, кто хочет перейти в Data Science или применять классические модели машинного обучения для междисциплинарных проектов в своей сфере. Цель программы — подготовить специалистов по наукам о данных (Data Scientist) и разработчиков машинного обучения (Machine Learning Engineer).

Для кого этот курс

Курс будет полезен абитуриентам программы, а также заинтересованным в получении базовых знаний в математике и науке о данных. Если вы записались на вступительные испытания на программу, рекомендуем вам пройти этот курс, чтобы более успешно их сдать.

Начальные требования

Курс рассчитан на начинающих. Для прохождения курса желательно иметь базовые знания по математике или data science/.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Курс разделён на 2 темы. Внутри каждой темы вы сможете найти видеозапись вебинара и презентацию. 

В конце курса предлагается решить демовариант экзамена. Вы можете самостоятельно решить задачи аналогичные тем, что будут на вступительных испытаниях.

Что вы получите

  • знания, которые помогут при поступлении на программу,
  • возможность решить демовариант экзамена,
  • уверенность при написании вступительного испытания.

Расскажите о курсе друзьям