Курс на Stepik
Обложка курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026» на Stepik
Бесплатно

«Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026 ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Интенсив разработан для подготовки к экзамену в магистратуру «Прикладные нейросетевые технологии». Онлайн-магистратура рассчитана на тех, кто хочет перейти в Data Science или применять классические модели машинного обучения для междисциплинарных проектов в своей сфере. Цель программы — подготовить специалистов по наукам о данных (Data Scientist) и разработчиков машинного обучения (Machine Learning Engineer).

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Учеников на курсе 234
Сертификаты, выданные на курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Отзывов получено 4
Рейтинг курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Количество уроков 24
Тесты в курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Количество квизов 20
Время прохождения курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Время прохождения курса —
Обновления курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Обновления курса — —
Дата публикации курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026» 4 раздела Уроки в курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026» 24 урока Тесты в курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026» 20 тестов Время прохождения курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026» 6 ч. Последнее обновление курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026» обн. 14 мая 2026

Структура и задания экзамена

2 урока
1. Вводная часть ↗
2. Знакомство с курсом ↗

Задания весом в 1 балл

14 уроков
1. Информация ↗
2. Тема 1. Позиционные системы счисления. ↗
3. Тема 2. Понятие процента. ↗
4. Тема 3. Основная теорема арифметики. НОК и НОД. ↗
5. Тема 4. Упрощение с корнями. ↗
6. Тема 5. Уравнение прямой. ↗
7. Тема 6. Уравнения. ↗
8. Тема 7. СЛУ и СЛАУ. ↗
9. Тема 8. Теорема Виета. ↗
10. Тема 9. Упрощение с логарифмами. ↗
11. Тема 10. Производная. ↗
12. Тема 11. Четность и нечетность функции. ↗
13. Тема 12. Робот. ↗
14. Тема 13. Алгоритмы. ↗

Задания весом в 2 балла

4 урока
1. Тема 14. Область определения функции. ↗
2. Тема 15. Арифметическая прогрессия. ↗
3. Тема 16. Комбинаторика. ↗
4. Тема 17. Пределы. ↗

Задания весом в 3 балла

4 урока
1. Тема 18. Интеграл. ↗
2. Тема 19. Теория чисел. ↗
3. Тема 20. Заключение. ↗
4. До новых встреч! ↗