Курс на Stepik
Обложка курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026» на Stepik
Бесплатно

«Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Интенсив разработан для подготовки к экзамену в магистратуру «Прикладные нейросетевые технологии». Онлайн-магистратура рассчитана на тех, кто хочет перейти в Data Science или применять классические модели машинного обучения для междисциплинарных проектов в своей сфере. Цель программы — подготовить специалистов по наукам о данных (Data Scientist) и разработчиков машинного обучения (Machine Learning Engineer).

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Учеников на курсе 228
Сертификаты, выданные на курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Отзывов получено 4
Рейтинг курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Количество уроков 24
Тесты в курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Количество квизов 20
Время прохождения курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Время прохождения курса
Обновления курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Обновления курса
Дата публикации курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Дата публикации курса
Последнее обновление курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Последнее обновление
Сложность easy

Содержание курса

Разделы в курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026» 4 раздела Уроки в курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026» 24 урока Тесты в курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026» 20 тестов Время прохождения курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026» 6 ч. Последнее обновление курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026» обн. 14 мая 2026

Структура и задания экзамена

2 урока
1. Вводная часть
2. Знакомство с курсом

Задания весом в 1 балл

14 уроков
1. Информация
2. Тема 1. Позиционные системы счисления.
3. Тема 2. Понятие процента.
4. Тема 3. Основная теорема арифметики. НОК и НОД.
5. Тема 4. Упрощение с корнями.
6. Тема 5. Уравнение прямой.
7. Тема 6. Уравнения.
8. Тема 7. СЛУ и СЛАУ.
9. Тема 8. Теорема Виета.
10. Тема 9. Упрощение с логарифмами.
11. Тема 10. Производная.
12. Тема 11. Четность и нечетность функции.
13. Тема 12. Робот.
14. Тема 13. Алгоритмы.

Задания весом в 2 балла

4 урока
1. Тема 14. Область определения функции.
2. Тема 15. Арифметическая прогрессия.
3. Тема 16. Комбинаторика.
4. Тема 17. Пределы.

Задания весом в 3 балла

4 урока
1. Тема 18. Интеграл.
2. Тема 19. Теория чисел.
3. Тема 20. Заключение.
4. До новых встреч!