Курс на Stepik
Обложка курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026» на Stepik
Бесплатно

«Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026 ★ 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Интенсив разработан для подготовки к экзамену в магистратуру «Прикладные нейросетевые технологии». Онлайн-магистратура рассчитана на тех, кто хочет перейти в Data Science или применять классические модели машинного обучения для междисциплинарных проектов в своей сфере. Цель программы — подготовить специалистов по наукам о данных (Data Scientist) и разработчиков машинного обучения (Machine Learning Engineer).

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Учеников на курсе 66
Сертификаты, выданные на курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Отзывов получено 1
Рейтинг курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Количество уроков 24
Тесты в курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Количество квизов 20
Время прохождения курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Время прохождения курса —
Обновления курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Обновления курса — —
Дата публикации курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026» 4 раздела Уроки в курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026» 24 урока Тесты в курсе ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026» 20 тестов Время прохождения курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026» 6 ч. Последнее обновление курса ««Прикладные нейросетевые технологии» — подготовка к ВИ 2026» обн. 14 мая 2026

1. Структура и задания экзамена

2 урока
Закрытый
1.1 Вводная часть ↗
61
61
0м 19с
0
Закрытый
1.2 Знакомство с курсом ↗
46
41
11м 34с
0

2. Задания весом в 1 балл

14 уроков
Закрытый
2.1 Информация ↗
42
42
0м 13с
0
Закрытый
2.2 Тема 1. Позиционные системы счисления. ↗
44
22
14м 11с
0
Закрытый
2.3 Тема 2. Понятие процента. ↗
33
20
6м 4с
0
Закрытый
2.4 Тема 3. Основная теорема арифметики. НОК и НОД. ↗
29
17
13м 8с
0
Закрытый
2.5 Тема 4. Упрощение с корнями. ↗
24
16
10м 34с
0
Закрытый
2.6 Тема 5. Уравнение прямой. ↗
23
12
8м 16с
0
Закрытый
2.7 Тема 6. Уравнения. ↗
20
9
17м 0с
0
Закрытый
2.8 Тема 7. СЛУ и СЛАУ. ↗
19
12
8м 6с
0
Закрытый
2.9 Тема 8. Теорема Виета. ↗
17
9
14м 42с
0
Закрытый
2.10 Тема 9. Упрощение с логарифмами. ↗
17
10
10м 51с
0
Закрытый
2.11 Тема 10. Производная. ↗
15
9
12м 30с
0
Закрытый
2.12 Тема 11. Четность и нечетность функции. ↗
16
9
11м 13с
0
Закрытый
2.13 Тема 12. Робот. ↗
18
9
11м 17с
0
Закрытый
2.14 Тема 13. Алгоритмы. ↗
17
9
6м 22с
0

3. Задания весом в 2 балла

4 урока
Закрытый
3.1 Тема 14. Область определения функции. ↗
16
8
19м 41с
0
Закрытый
3.2 Тема 15. Арифметическая прогрессия. ↗
16
10
17м 5с
0
Закрытый
3.3 Тема 16. Комбинаторика. ↗
15
8
16м 45с
0
Закрытый
3.4 Тема 17. Пределы. ↗
17
11
16м 24с
0

4. Задания весом в 3 балла

4 урока
Закрытый
4.1 Тема 18. Интеграл. ↗
14
7
17м 11с
0
Закрытый
4.2 Тема 19. Теория чисел. ↗
14
8
10м 5с
0
Закрытый
4.3 Тема 20. Заключение. ↗
15
5
12м 37с
0
Закрытый
4.4 До новых встреч! ↗
8
8
-
0