Курс на Stepik
Обложка курса «Проверка гипотез и анализ данных на Python» на Stepik
1 490 ₽

Проверка гипотез и анализ данных на Python ★ 4.125

Открыть на
STEPIK.ORG

Всё, что вы хотели узнать о статистических тестах, их математической подоплёке и реализацией на Python в одном курсе!

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Проверка гипотез и анализ данных на Python»Учеников на курсе 195
Сертификаты, выданные на курсе «Проверка гипотез и анализ данных на Python»Сертификатов выдано 38
Отзывы о курсе «Проверка гипотез и анализ данных на Python»Отзывов получено 8
Рейтинг курса «Проверка гипотез и анализ данных на Python»Рейтинг курса 4.125
Уроки в курсе «Проверка гипотез и анализ данных на Python»Количество уроков 18
Тесты в курсе «Проверка гипотез и анализ данных на Python»Количество квизов 23
Задачи с кодом в курсе «Проверка гипотез и анализ данных на Python»Количество задач с кодом 3
Время прохождения курса «Проверка гипотез и анализ данных на Python»Время прохождения курса —
Стоимость курса «Проверка гипотез и анализ данных на Python»Стоимость курса 1 490 ₽ —
Обновления курса «Проверка гипотез и анализ данных на Python»Обновления курса — —
Дата публикации курса «Проверка гипотез и анализ данных на Python»Дата публикации курса — ———
Последнее обновление курса «Проверка гипотез и анализ данных на Python»Последнее обновление — ———
Сложность easy — ———

Содержание курса

Разделы в курсе «Проверка гипотез и анализ данных на Python» 7 разделов Уроки в курсе «Проверка гипотез и анализ данных на Python» 18 уроков Тесты в курсе «Проверка гипотез и анализ данных на Python» 23 теста Задачи в курсе «Проверка гипотез и анализ данных на Python» 3 задачи Время прохождения курса «Проверка гипотез и анализ данных на Python» 2 ч. Последнее обновление курса «Проверка гипотез и анализ данных на Python» обн. 1 год назад

1. Введение

1 урок
Закрытый
1.1 Как устроен курс? ↗
193
193
1м 35с
11

2. T-test

3 урока
Закрытый
2.1 Одновыборочный T-test ↗
165
24
18м 51с
7
Закрытый
2.2 Двухвыборочный T-test ↗
99
41
17м 4с
3
Закрытый
2.3 Реализация на Python ↗
83
35
19м 41с
2

3. Корреляционный анализ

3 урока
Закрытый
3.1 Вывод формулы корреляции Пирсона через ковариацию ↗
69
32
15м 14с
2
Закрытый
3.2 Корреляция Пирсона: определение и интерпретация ↗
63
43
6м 37с
1
Закрытый
3.3 Корреляция Спирмена ↗
58
39
5м 31с
1

4. Хи-квадрат

4 урока
Закрытый
4.1 Что такое хи-квадрат? ↗
68
59
1м 26с
2
Закрытый
4.2 Хи-квадрат тест независимости ↗
59
29
9м 38с
1
Закрытый
4.3 Хи-квадрат тест приспособленности ↗
54
40
5м 24с
1
Закрытый
4.4 Хи-квадрат тест ассоциации ↗
51
46
1м 50с
1

5. ANOVA

3 урока
Закрытый
5.1 Введение в ANOVA ↗
57
49
1м 54с
2
Закрытый
5.2 Однофакторный ANOVA (One-Way ANOVA): ↗
53
37
6м 18с
-1
Закрытый
5.3 Двухфакторный ANOVA (Two-Way ANOVA): ↗
52
42
1м 2с
1

6. Непараметрические тесты

3 урока
Закрытый
6.1 Непараметрические тесты, кто такие и зачем нужны? ↗
54
51
1м 7с
1
Закрытый
6.2 Тест Манна-Уитни ↗
54
45
1м 52с
1
Закрытый
6.3 Тест Краскела-Уоллиса ↗
56
46
1м 54с
1

7. Проект

1 урок
Закрытый
7.1 Итоговый проект ↗
70
70
0м 22с
2