Чему вы научитесь
- Разлагать временной ряд на тренд, сезонность и шум
- Собирать регулярный ряд из событий с пропусками
- Строить baseline-прогнозы Naive, SMA и EWMA
- Выбирать метрику прогноза и понимать ограничения MAPE
- Строить лаги и скользящие признаки без утечки из будущего
- Проверять стационарность и применять дифференцирование
- Настраивать и проверять ARIMA и SARIMA на отложенном хвосте
О курсе
Бесплатный курс по анализу и прогнозированию временных рядов на Python. Тренд, сезонность, скользящее среднее, стационарность, ARIMA и SARIMA. Задачи с автопроверкой и проверка прогноза на отложенных данных.
Для кого этот курс
Аналитики, которым нужно прогнозировать, и все, кто хочет разобраться в рядах без учебника по эконометрике.
Начальные требования
Базовый Python и pandas. Математика — на уровне среднего и процента.
Преподаватели курса
3 014
Как проходит обучение
Короткие шаги теории, тесты, сопоставления и задачи на код с автоматической проверкой.
Формат курса
self-paced
Нагрузка
6–8 часов, в своём темпе