Интересно, познавательно. С шутками-прибаутками:) Рекомендую.
Всё круто! Буду практиковать сикьюэль!!
Курс очень непростой, но полезный. Отдельное спасибо за практикум Taxi и возможность промежуточный проверке кода
1) Этот курс больше для понимания "на пальцах" базовых концепций а/б тестов. Достаточно общей теории, однако нет математики (для кого-то это достоинство). 2) По сути основа курса - это метод Монте Карло. 3) Мне сильно не хватило практики. Я гораздо лучше запоминаю материал повторяя несколько раз на практике. 4) Этого курса мне точно не хватило и я планирую пройти еще какой-нибудь курс по этой же теме. Считаю, что такая необходимость - это не самая высокая оценка текущего курса. 5) В целом благодарен Глебу за знания. Потраченного времени и денег НЕ жаль.
Отличный курс! Понравился!
Спасибо!
Пару лет назад, я прошел обучение в онлайн школе по аналитике. Там был блок по Tableau. Я был достаточно измотан после Python, SQL и статистики. Как-то не сильно впечатлился и просто механически проработал все по BI. На работе столкнулся с тем, что мне нужно с нуля для организации разработать BI отчетность. Причем для совершенно разных отделов. Маркетинг, отдел продаж, фин. отдел. Разные операционные отчеты и панели для руководителя. Я создавал все это в Datalens. Вникал в BI по книгам и все равно мне чего-то нехватало. Не мог получить правильное направление для развития. Вернулся к Tableau чтобы лучше понять BI в целом. У меня очень подтянулся уровень по граф дизайну. Чистке от лишнего. Пониманию того как в целом должен быть построен дэшборд. Работа с Tableau выводит вообще на другой уровень. Я увидел свои ошибки допущенные вообще в другой BI системе и исправил их. Касаемо самого курса. Очень важно, что тут есть диалог с автогром и рецензии на работу. Без этого сложно получить развитие. Учат для каких целей каждый график применяется. Понимание работы с цветом. Уделяется внимание технической части. Я например разобрался с параметрами. А они не сильно отличаются в диругих BI системах по смыслу применения. Я для себя спустя два года открыл Tableau по новому. И полюбил его всей душой. При необходимости возвращаюсь к нужной лекции. Когда что-то создаю. Иногда у меня мозги соображали медленнее, чем происходящие действия в лекции,но это уже мои проблемы. Я пересматривал и главное все получалось. В общем, мне этот курс дал больше чем я вообще расчитывал.
Очень хороший курс для запрыгивания в мир статистического анализа. Автор понятно объясняет и повторяет объяснения в разных интерпретациях, чтобы было понятнее.
Курс так себе. Практики по-сути нет. Появилась только в конце курса, да ещё и на стороннем сайте. Неплохо было бы практиковаться по каждой теме непосредственно после её прослушивания. А так, придётся заново курс пролистывать или просто гуглить мануалы. Ещё минус за то, что автор не придерживается стандартов написания кода. Получается мешанина из синтаксиса языка и текущих параметров. Плюс только за заинтересованность автора. Хорошо объясняет.
Отличный курс. Прекрасно всё объясняется и разжёвывается. Единственный жирный минус - почти нет текстовой информации. Но благодаря этому подтянул технический английский.
🔥🔥🔥Очень классный курс. Дает глубокое понимание работы с различными визуализациями. По Tableau - действительно основы. Лично мне очень понравился урок про контейнеры. Бонусом идет урок по визуализации в Excel. На эту тему очень советую пройти курс БАЗА от Анастасии. Самой Анастасии отдельное спасибо. Всегда отвечает подробно на все задания, разбирает ошибки и дает обратную связь. И я кажется не видел ни одного комментария в курсе, который был бы оставлен без внимания автора. Пару раз у меня возникали проблемы, но я находил ответы на них в комментариях к урокам.