Курс на Stepik
Обложка курса «Программа курсов: Анализ данных» на Stepik
12 100 ₽

Программа курсов: Анализ данных 4.886

Открыть на
STEPIK.ORG

Программа курсов для начинающих аналитиков данных. Вы научитесь писать и отлаживать скрипты на Python, работать с таблицами данных, извлекать и анализировать данные из баз данных с помощью SQL. Кроме того, вы освоите методы планирования и проведения А/Б-тестов, а также анализ их результатов. Наконец, вы узнаете, как создавать информативные и визуально привлекательные графики и дашборды в Tableau для поддержки принятия решений. Курсы разработаны признанными экспертами, известными авторами Stepik.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Программа курсов: Анализ данных»Учеников на курсе 202
Сертификаты, выданные на курсе «Программа курсов: Анализ данных»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Программа курсов: Анализ данных»Отзывов получено 535
Рейтинг курса «Программа курсов: Анализ данных»Рейтинг курса 4.886
Курсы в пакете «Программа курсов: Анализ данных»Курсов в пакете 5
Уроки в курсе «Программа курсов: Анализ данных»Количество уроков 300
Тесты в курсе «Программа курсов: Анализ данных»Количество квизов 304
Задачи с кодом в курсе «Программа курсов: Анализ данных»Количество задач с кодом 682
Время прохождения курса «Программа курсов: Анализ данных»Время прохождения курса
Стоимость курса «Программа курсов: Анализ данных»Стоимость курса 12 100 ₽
Обновления курса «Программа курсов: Анализ данных»Обновления курса
Дата публикации курса «Программа курсов: Анализ данных»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Программа курсов: Анализ данных»Последнее обновление
Сложность easy
4.886
из 5
535 отзывов
★★★★★
458
★★★★
47
★★★
13
★★
10
7
Anonymous 770542269
Anonymous 770542269
1 неделю назад

Курс полностью разочаровал. Я прошёл его целиком и могу с уверенностью сказать: этот платный курс оказался хуже многих бесплатных. Никакой новой информации я не получил, а качество подачи материала оставляет желать лучшего. Темп подачи: невыносимо медленно С первых же уроков стало понятно, что материал сильно растянут. Автор делает очень много пауз, постоянно повторяет одно и то же — и это не углубление темы, а просто "вода". Я смотрел видео на ускорении 1,25x с самого начала, и даже так ощущение затянутости не пропадало. К середине курса я понял, что дальше смотреть просто нет смысла — все степы после половины курса я пролистал, не глядя видео. И ничуть не пожалел. Качество преподавания У автора есть проблемы с произношением английских терминов. Например, слово specificity он произносит неправильно — правильное произношение: [ˌspesɪˈfɪsəti]. Для курса по статистике и анализу данных, где английская терминология используется постоянно, это серьёзный минус. Складывается впечатление, что автор вообще не готовился делать хороший курс. Материал выглядит так, будто его записывали без плана и без подготовки — отсюда бесконечные паузы, повторы и отсутствие структуры. Практика? Нет, не слышали В курсе нет практических заданий, где можно было бы самостоятельно «пощупать» данные, провести анализ, применить полученные знания на реальных примерах. Только видео. И всё. Для курса по А/Б-тестированию, где практика критически важна, это просто непростительно. Без возможности поработать с реальными данными все эти «инсайты и лайфхаки» остаются просто словами. Цена и ценность Курс платный! За эти деньги я ожидал получить структурированный материал, живую практику и новые знания. Получил — воду, повторения и разочарование. Да, у курса высокий рейтинг, и много учеников. Но, судя по моему опыту, эти цифры не отражают реального качества. Итог и урок на будущее Это был для меня важный урок: Всегда пробуйте демо-версию, если она доступна. Вводная часть этого курса бесплатна — и уже по ней можно было бы понять, что это не мой формат. Если демо-версии нет — покупайте и проходите сразу, чтобы успеть вернуть деньги в течение 30 дней с момента покупки (если такая возможность предусмотрена). Не доверяйте слепо высоким оценкам — они могут не совпадать с вашим уровнем подготовки и ожиданиями. Вердикт Не рекомендую. Если вы уже знакомы с основами статистики и А/Б-тестирования, этот курс не даст вам ничего нового. Если вы новичок — лучше найдите бесплатные материалы или курсы с реальной практикой. Этот курс — пустая трата денег и времени.

Алексей
Алексей
5 месяцев назад

1) Этот курс больше для понимания "на пальцах" базовых концепций а/б тестов. Достаточно общей теории, однако нет математики (для кого-то это достоинство). 2) По сути основа курса - это метод Монте Карло. 3) Мне сильно не хватило практики. Я гораздо лучше запоминаю материал повторяя несколько раз на практике. 4) Этого курса мне точно не хватило и я планирую пройти еще какой-нибудь курс по этой же теме. Считаю, что такая необходимость - это не самая высокая оценка текущего курса. 5) В целом благодарен Глебу за знания. Потраченного времени и денег НЕ жаль.