Содержание курса
1. Как учиться на этом курсе
1 урок
192
68
4м
5
Закрытый
1.1
Первые шаги
↗
192
68
4м 46с
5
2. Протестируем Ваши навыки!
5 уроков
356
184
99м
7
Закрытый
2.1
Простые задачи на программирование
↗
98
58
6м 2с
2
Закрытый
2.2
Задачи с while и for
↗
87
46
22м 0с
1
Закрытый
2.3
Списки, строки, кортежи
↗
65
24
54м 37с
2
Закрытый
2.4
Множества
↗
53
28
6м 2с
1
Закрытый
2.5
Словари
↗
53
28
11м 2с
1
3. Классы
1 урок
61
15
14м
0
Закрытый
3.1
Теория
↗
61
15
14м 24с
0
4. Numpy
1 урок
56
23
16м
0
Закрытый
4.1
Документация и теория
↗
56
23
16м 40с
0
5. Pandas
1 урок
44
44
0м
0
Закрытый
5.1
Документация и теория
↗
44
44
0м 2с
0
6. Matplotlib
1 урок
41
41
0м
0
Закрытый
6.1
Документация и теория
↗
41
41
0м 2с
0
7. Seaborn
1 урок
44
44
0м
0
Закрытый
7.1
Документация и теория
↗
44
44
0м 2с
0
8. PlotLy
1 урок
33
33
0м
0
Закрытый
8.1
Документация и теория
↗
33
33
0м 2с
0
9. Введение в статистику и теорию вероятностей
1 урок
38
38
0м
0
Закрытый
9.1
Теория по статистике
↗
38
38
0м 2с
0
10. Введение в машинное обучение
1 урок
37
37
0м
0
Закрытый
10.1
Что такое машинное обучение?
↗
37
37
0м 2с
0
11. Scikit-learn
2 урока
77
51
52м
0
Закрытый
11.1
Модуль random
↗
39
39
0м 2с
0
Закрытый
11.2
Задача про кубик
↗
38
12
52м 23с
0
12. Модуль random
1 урок
35
13
1м
0
Закрытый
12.1
Теория
↗
35
13
1м 49с
0
13. Занятие 12.03.2024: повторение базы
1 урок
37
0
139м
0
Закрытый
13.1
Задачи посложнее
↗
37
0
139м 37с
0
14. Занятие 12.03.2024
1 урок
40
40
0м
0
Закрытый
14.1
Теория
↗
40
40
0м 10с
0
15. Занятие 13.03.24
5 уроков
224
204
1м
0
Закрытый
15.1
Библиотека Requests
↗
44
44
0м 1с
0
Закрытый
15.2
API
↗
46
46
0м 3с
0
Закрытый
15.3
HTML
↗
42
42
0м 6с
0
Закрытый
15.4
SQL
↗
47
27
1м 38с
0
Закрытый
15.5
FLASK
↗
45
45
0м 2с
0
16. Игра жизнь
1 урок
27
27
1м
0
Закрытый
16.1
Код
↗
27
27
1м 19с
0