Чему вы научитесь
- писать ясный, гибкий, эффективный и работающий код программ на языке программирования Python;
- создавать бэкенд веб-сервиса с помощью Python и Django;
- проектировать и создавать API для своего бэкенда;
- писать тесты на свой код;
- находить и исправлять ошибки в коде;
- использовать базовые алгоритмы и структуры данных;
- оценивать сложность выбранного алгоритма по времени и памяти;
- производить выкатку (деплой) веб-сервиса в облако.
- познакомитесь с системой контроля версий Git;
- получите базовые навыки работы с базами данных.
О курсе
Цель программы:
✤ Получение слушателями профессиональных компетенций в области разработки бэкенда на языке программирования Python, подготовка специалистов в области промышленной и серверной разработки;
✤ Получение навыков работы с базами данных, грамотному обращению с информацией и данными;
✤ Установка и настройка программного обеспечения: IDE, расширений и модулей;
✤ Разработка программ на языке программирования Python;
✤ Построение аналитических диаграмм и графиков;
✤ Работа с библиотекой Requests.
Для кого этот курс
Лица, достигшие 18 лет, являющиеся студентами старших и младших курсов, или выпускниками вузов и техникумов.
Пользователи персонального компьютера, кто хочет познакомиться с интересным и практичным языком программирования Python.
Начальные требования
– знать математику на среднем школьном уровне;
– владеть английским языком;
– уметь устанавливать и запускать программы на базе ОС Windows, MacOS или Linux;
– пользоваться браузером Chrome на уровне пользователя;
– владеть навыком поиска информации с помощью Yandex или Google.
Преподаватели курса
6 182
Как проходит обучение
Обучение включает в себя пять модулей:
- Модуль: Введение;
- Модуль: Основы языка программирования Python;
- Модуль: Система контроля версий Git;
- Модуль: Базы данных в Python;
- Модуль: Написание проектов на языке программирования Python.
Сертификат
Успешно завершив курс, вы получите сертификат от платформы Stepik. Уже 31 учеников получили сертификат.
Что вы получите
- 1. Навыки и знания, востребованные работодателем;
- 2. Возможность отработать теорию на практике;
- 3. Доступ к форуму с решениями;
- 4. Поддержку наставников, которые отвечают в течение дня;
- 5. Готовые проекты в портфолио.
Нагрузка
2-3 часов в неделю