Сколько стоит курс «Продвинутый Python: async, ООП и проекты»?

Стоимость курса составляет 2890.00 рублей

Какой рейтинг у курса «Продвинутый Python: async, ООП и проекты»?

Курс имеет рейтинг 0.0 из 5 на основе 0 отзывов. На курсе обучается 1 учеников.

Где можно пройти курс «Продвинутый Python: async, ООП и проекты»?

Курс доступен на образовательной платформе Stepik по адресу stepik.org/course/284003.

Курс на Stepik

Обложка курса «Продвинутый Python: async, ООП и проекты» на Stepik

2 890 ₽

Продвинутый Python: async, ООП и проекты ★ 0.000

Name: Продвинутый Python: async, ООП и проекты
Price: 2890.00 RUB
Availability: InStock
Rating: 0 (0 reviews)

Открыть на
STEPIK.ORG

Практический курс для тех, кто уже знает базовый Python и хочет писать проекты взрослее: архитектура, ООП, генераторы, async, многозадачность, профилирование, CLI и финальные мини-проекты.

Показатель	Текущие показатели		Рост
Показатель	Значение	🏆 Рейтинг	3 дн	7 дн	30 дн
Учеников на курсе	1
Сертификатов выдано	0
Отзывов получено	0
Рейтинг курса	0.000
Количество уроков	72
Количество квизов	159
Количество задач с кодом	212
Стоимость курса	2 890 ₽	—
Обновления курса	—	—
Дата публикации курса	6 месяцев назад	—	—	—	—
Последнее обновление	23 июня 2026	—	—	—	—
Сложность	hard	—	—	—	—

Содержание курса

Разделы в курсе «Продвинутый Python: async, ООП и проекты»

12 разделов Уроки в курсе «Продвинутый Python: async, ООП и проекты»

72 урока Тесты в курсе «Продвинутый Python: async, ООП и проекты»

159 тестов Задачи в курсе «Продвинутый Python: async, ООП и проекты»

212 задач Последнее обновление курса «Продвинутый Python: async, ООП и проекты»

обн. 23 июня 2026

Архитектура Python-проекта

6 уроков

1. Когда проект начинает разваливаться ↗

2. Разделение ответственности: кто за что отвечает ↗

3. Простые слои приложения ↗

4. Проектирование структуры проекта ↗

5. Архитектурные запахи и рефакторинг ↗

6. Мини-проект блока ↗

Функции глубже

6 уроков

1. Функции как объекты и higher-order functions глубже ↗

2. Замыкания (closures) и функции-фабрики ↗

3. Практика closures: конфигурация поведения ↗

4. Декораторы глубже: надежные обертки ↗

5. Декораторы с параметрами и реальные кейсы ↗

6. Мини-проект блока ↗

Итераторы и генераторы

6 уроков

1. Протокол итерации глубже ↗

2. Собственные итераторы и итерируемые классы ↗

3. Генераторы глубже и yield from ↗

4. Генераторные пайплайны ↗

5. itertools на практике ↗

6. Мини-проект блока ↗

Контекстные менеджеры

6 уроков

1. with как общий шаблон управления ресурсом ↗

2. Класс-контекст: __enter__ и __exit__ ↗

3. contextlib и @contextmanager ↗

4. Временные состояния и безопасные границы ↗

5. Контекстное и транзакционное мышление ↗

6. Мини-проект блока ↗

Продвинутое ООП и проектирование моделей

6 уроков

1. Хорошие и плохие объектные модели ↗

2. Композиция как главный инструмент моделирования ↗

3. ABC и общий интерфейс ↗

4. Mixins и повторное использование поведения ↗

5. dataclass глубже и value objects ↗

6. Мини-проект блока ↗

Исключения, логирование и надежность

6 уроков

1. Исключения как часть архитектуры ↗

2. Где ловить ошибку, а где пробрасывать выше ↗

3. Свои исключения и иерархия ошибок ↗

4. Логирование через logging ↗

5. Retry, backoff, fail-fast и graceful degradation ↗

6. Мини-проект блока ↗

Асинхронность: async, await и event loop

6 уроков

1. Зачем нужна асинхронность ↗

2. async def, coroutine function и await ↗

3. Event loop и переключение задач ↗

4. Где async полезен, а где нет ↗

5. Проектирование простого async-кода ↗

6. Мини-проект блока ↗

Асинхронность на практике

6 уроков

1. Несколько async-задач и gather ↗

2. Task orchestration и create_task ↗

3. Timeouts и cancellation ↗

4. Ограничение параллелизма через semaphore ↗

5. Async API client и частичные сбои ↗

6. Мини-проект блока ↗

Потоки, процессы и многозадачность

6 уроков

1. Concurrency vs parallelism: карта местности ↗

2. Потоки: threading для ожидания и блокирующих библиотек ↗

3. Процессы: multiprocessing для CPU-bound задач ↗

4. GIL на человеческом уровне ↗

5. concurrent.futures: удобный вход в pools ↗

6. Мини-проект блока ↗

Производительность и профилирование

6 уроков

1. Почему нельзя оптимизировать без измерения ↗

2. timeit и честное сравнение вариантов ↗

3. Профилирование и поиск bottleneck ↗

4. Типы bottleneck: алгоритм, структура данных, I/O, память ↗

5. Кэширование, ленивость и разумные оптимизации ↗

6. Мини-проект блока ↗

CLI, packaging и оформление взрослого инструмента

6 уроков

1. От скрипта к инструменту: зачем нужен CLI ↗

2. CLI через argparse ↗

3. Проектирование команд, subcommands и help ↗

4. Конфигурация: аргументы, config file, env ↗

5. Packaging, структура пакета и entry points ↗

6. Мини-проект блока ↗

Финальные проекты

6 уроков

1. Как подходить к advanced Python-проекту ↗

2. Проект 1 — асинхронный агрегатор источников ↗

3. Проект 2 — конвейер обработки данных и логов ↗

4. Проект 3 — CLI-инструмент для пакетной обработки ↗

5. Выпускной интеграционный проект ↗

6. Завершение курса и маршруты дальше ↗