Чему вы научитесь
- Применять ранжирующие функции (ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK) для создания топов и рейтингов.
- Анализировать динамику и рассчитывать MoM/YoY рост с помощью навигационных функций LAG и LEAD.
- Управлять границами фреймов (ROWS BETWEEN) для расчета скользящих средних и нарастающих итогов.
- Извлекать конкретные данные из истории с помощью FIRST_VALUE, LAST_VALUE и NTH_VALUE.
- Избегать дублирования кода и соблюдать принцип DRY с помощью оператора WINDOW.
- Обходить ограничения конвейера выполнения SQL с помощью паттерна обертки (CTE).
- Оптимизировать производительность оконных функций и правильно использовать индексы (избегать Spill to Disk).
О курсе
Практический курс для аналитиков и дата-инженеров по самому мощному инструменту SQL — оконным функциям. Вы научитесь писать сложные аналитические запросы, строить рейтинги, считать скользящие средние и оптимизировать код с помощью правильных индексов. Без сухой теории — только реальные бизнес-задачи и подготовка к собеседованиям.
Для кого этот курс
Аналитики данных (Data Analysts), желающие писать более эффективные, быстрые и элегантные запросы.
Дата-инженеры (Data Engineers), занимающиеся сложной трансформацией и агрегацией данных в хранилищах.
Продуктовые и маркетинговые аналитики, работающие с когортами, воронками и сложными метриками.
Backend-разработчики, желающие перенести часть сложной математики и бизнес-логики на сторону базы данных.
Начальные требования
-
Уверенное знание базового SQL (команды SELECT, WHERE, ORDER BY).
-
Понимание того, как работают объединения таблиц (JOIN).
-
Умение агрегировать данные с помощью GROUP BY и агрегатных функций (SUM, COUNT, AVG).
-
Опыт написания базовых подзапросов будет большим плюсом.
Преподаватели курса
18 312
Как проходит обучение
Курс состоит из понятных теоретических блоков с разбором логики базы данных «под капотом» и большого количества практики. Вы будете писать SQL-код во встроенном тренажере, решая задачи, с которыми аналитики сталкиваются каждый день.
Что вы получите
- Глубокое понимание архитектуры и логического порядка выполнения SQL-запросов.
- Набор готовых шаблонов кода для решения типовых задач (Top-N в каждой категории, нарастающие итоги, скользящие метрики).
- Навык оптимизации сложных аналитических запросов и понимание работы B-Tree индексов.
- Абсолютную готовность к прохождению секции по SQL
- Структурированную шпаргалку по всем оконным функциям и фреймам.
Нагрузка
2–4 часа в неделю