Курс на Stepik
Обложка курса «Продуктовая аналитика - Python» на Stepik
Бесплатно

Продуктовая аналитика - Python 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Сборник задач по Python для подготовки к собеседованию на аналитические позиции и не только. В курсе собраны задачи, которые могут попасться на технической секции интервью.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Продуктовая аналитика - Python»Учеников на курсе 1 439
Сертификаты, выданные на курсе «Продуктовая аналитика - Python»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Продуктовая аналитика - Python»Отзывов получено 6
Рейтинг курса «Продуктовая аналитика - Python»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Продуктовая аналитика - Python»Количество уроков 6
Тесты в курсе «Продуктовая аналитика - Python»Количество квизов 6
Задачи с кодом в курсе «Продуктовая аналитика - Python»Количество задач с кодом 45
Время прохождения курса «Продуктовая аналитика - Python»Время прохождения курса
Обновления курса «Продуктовая аналитика - Python»Обновления курса
Дата публикации курса «Продуктовая аналитика - Python»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Продуктовая аналитика - Python»Последнее обновление
Сложность normal

Чему вы научитесь

  • Вы научитесь быстро решать задачи по Python, которые могут попасться на техническом интервью.
  • Практика - залог успеха!

О курсе

Сборник задач по Python для подготовки к собеседованию на аналитические позиции и не только. В курсе собраны задачи, которые могут попасться на технической секции интервью.

Для кого этот курс

Курс предназначен для тех, кто готовится к технической секции интервью на Продуктового аналитика и другие позиции, где проверяют навыки программирования на Python. В этом курсе собраны задачи разного уровня сложности, поэтому он подойдет как новичкам, так и опытным специалистам, которые хотят освежить навыки прохождения технических интервью.

Начальные требования

Базовый уровень владения языком Python:

  • Базовый синтаксис (переменные, типы данных, операторы)
  • Структуры данных: списки, словари, множества, кортежи
  • Управляющие конструкции: if/else, циклы for/while
  • Функции и работа с аргументами
  • Базовые методы работы со строками

Алгоритмы:

  • Умение разбивать задачу на шаги
  • Базовое понимание сложности алгоритмов
  • Навыки дебаггинга и тестирования решений

Помните! Программирование - это навык! Поэтому практика должна стоять на первом месте. Данный курс можно проходить параллельно с другими курсами по Python - он будет к ним прекрасным дополнением.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Всё очень просто - вы открываете задачи и начинаете их решать, набивая руку. Чем больше задач решите - тем больше ваш шанс на успех.

Расскажите о курсе друзьям