Курс на Stepik
Обложка курса «Продуктовая аналитика - МатСтат» на Stepik
Бесплатно

Продуктовая аналитика - МатСтат 5.000

Открыть на
STEPIK.ORG

Сборник задач по Теории вероятностей для подготовки к собеседованию на продуктового аналитика. В курсе собраны задачи, которые могут попасться на технической секции интервью.

Показатель Текущие показатели Рост
Значение 🏆 Рейтинг 3 дн 7 дн 30 дн
Количество учеников на курсе «Продуктовая аналитика - МатСтат»Учеников на курсе 737
Сертификаты, выданные на курсе «Продуктовая аналитика - МатСтат»Сертификатов выдано 0
Отзывы о курсе «Продуктовая аналитика - МатСтат»Отзывов получено 4
Рейтинг курса «Продуктовая аналитика - МатСтат»Рейтинг курса 5.000
Уроки в курсе «Продуктовая аналитика - МатСтат»Количество уроков 6
Тесты в курсе «Продуктовая аналитика - МатСтат»Количество квизов 35
Время прохождения курса «Продуктовая аналитика - МатСтат»Время прохождения курса
Обновления курса «Продуктовая аналитика - МатСтат»Обновления курса
Дата публикации курса «Продуктовая аналитика - МатСтат»Дата публикации курса
Последнее обновление курса «Продуктовая аналитика - МатСтат»Последнее обновление

Чему вы научитесь

  • Вы научитесь быстро решать задачи по Теории вероятностей, которые могут попасться на техническом интервью.
  • Практика - залог успеха!

О курсе

Сборник задач по Теории вероятностей для подготовки к собеседованию на продуктового аналитика. В курсе собраны задачи, которые могут попасться на технической секции интервью.

Для кого этот курс

Курс предназначен для тех, кто готовится к технической секции интервью на Продуктового аналитика. В этом курсе собраны задачи разного уровня сложности, поэтому он подойдет как новичкам, так и опытным специалистам, которые хотят освежить навыки прохождения технических интервью.

Начальные требования

Базовый уровень по Теории вероятностей и Математической статистике:

  • События и исходы - понимание пространства элементарных исходов, независимости и несовместности событий.
  • Аксиоматика вероятности - формальное определение вероятности и основные правила сложения/умножения
  • Условная вероятность - понимание зависимости событий, использование формул для расчета условных вероятностей
  • Теорема полной вероятности - умение декомпозировать сложную вероятность на более простые, взвешенные по гипотезам.
  • Формула Байеса - понимание априорной и апостериорной вероятностей.
  • Формула Бернулли - понимание схемы независимых повторных испытаний.
  • Комбинаторика - число сочетаний, число перестановок, число размещений.

Задачи на собеседовании могут давать устно, письменно, в различных интерпретациях, поэтому важно не просто понимать ход решения, но и делать это довольно быстро и уверенно - уметь быстро считать, понимать условие задачи, применять формулы. И тут без практики не обойтись.

Преподаватели курса

Как проходит обучение

Всё очень просто - вы открываете задачи и начинаете их решать, набивая руку. Чем больше задач решите - тем больше ваш шанс на успех.

Расскажите о курсе друзьям