https://zasqlpython.ru/
Чему вы научитесь
- Фиксировать определение метрики: объект, событие, период и знаменатель
- Считать DAU, WAU, MAU и stickiness без задвоения пользователей
- Строить воронку и отделять активацию от простой регистрации
- Собирать когорты и считать retention и churn
- Разбирать выручку через ARPU, ARPPU, LTV и CAC
- Собирать дерево метрик и выбирать guardrail-метрики
- Объяснять изменение продуктовой метрики через её драйверы
О курсе
Бесплатный курс по продуктовым метрикам для аналитиков: DAU, MAU, retention, когорты, воронки и юнит-экономика. Как выбрать метрику под задачу и разложить её на драйверы.
Для кого этот курс
Продуктовые аналитики, аналитики данных, менеджеры продукта, junior/middle аналитики и все, кто хочет уверенно считать, объяснять и защищать продуктовые метрики.
Начальные требования
Базовый SQL, понимание таблиц, join-ов и агрегаций. Опыт в продукте не обязателен: курс закрывает базу с нуля, но особенно полезен тем, кто уже работает с дашбордами, гипотезами и продуктовыми вопросами.
Преподаватели курса
2 852
Как проходит обучение
Короткие шаги теории, тесты на понимание и задачи на SQL с мгновенной проверкой. 552 шага, проходить можно в любом порядке — разделы независимы.
Формат курса
Курс собран как законченная система: общий язык метрик -> главная метрика и пирамида -> дерево и роли метрик -> формулы и семейства -> SQL и проверки -> интерпретация, дашборды, эксперименты и мониторинг. Полный каталог метрик живёт на https://zasqlpython.ru/metrics.
Нагрузка
25–30 часов: 552 шага, 44 SQL-задачи, кейсы