Чему вы научитесь
- Собирать и парсить данные с веб-страниц, используя BeautifulSoup и XPath
- Обрабатывать и анализировать тексты на русском языке с автоматическим склонением слов (pymorphy2)
- Применять алгоритмы машинного обучения для суммаризации (сжатия) больших текстов
- Визуально оформлять отчеты с помощью emoji
- Строить полные пайплайны обработки текстовых данных: от парсинга до визуализации
О курсе
Для кого этот курс
Начальные требования
- Уверенное знание основ Python: переменные, циклы, условия, функции.
- Понимание принципов работы со словарями и списками, базовое знание ООП.
- Умение самостоятельно устанавливать библиотеки (pip install).
- Желателен, но не обязателен опыт работы с SQL.
Преподаватели курса
Как проходит обучение
В курсе нет видеоуроков. Только текст, код и тесты.
Почему? Видео расслабляет, создаёт иллюзию обучения. Вы же не будете смореть лекции с ручкой и тетрадкой? Поэтому не будем себя обманывать ;)
Курс построен так: читаем короткий теоретический блок (обязательный минимум), сразу переходим к практике. Каждая задача — это написание кода с автоматической проверкой на нескольких тестах.
Теории минимум. Курс не ставит цель пересказать документацию, а лишь показать инструмент на примере задач, которые встречаются в реальной работе продуктового аналитика.
Что вы получите
- Знания и инструменты, которые сделают ваш код эффективным и профессиональным.