Чему вы научитесь
- Писать типобезопасный и самодокументированный код
- Сможете работать с базами данных через SQLModel без написания сырых SQL-запросов
- Освоите символьные вычисления в SymPy для аналитических расчётов
- Научитесь валидировать любые входные данные через Pydantic
О курсе
Третий курс серии «Продуктовый Python» — о том, как писать надёжный код, работать с базами данных, символьными формулами и валидацией данных, используя лучшие библиотеки Python.
Курс знакомит с инструментами, о которых аналитики часто забывают или не знают: типизация, SQLModel, SymPy, Pydantic. Вместо изобретения велосипедов — готовые, оптимизированные и проверенные решения.
Для кого этот курс
Аналитики данных, которые хотят писать более надёжный и поддерживаемый код.
Выпускники курсов по аналитике, которые уже знакомы с pandas и numpy, но хотят расширить инструментарий.
Python-разработчики, работающие с данными и желающие освоить современные подходы к типизации и валидации.
Студенты, завершившие первые два курса серии «Продуктовый Python»
Начальные требования
- Базовое знание Python (функции, классы, работа с модулями)
- Понимание основ объектно-ориентированного программирования
- Желательно знакомство с SQL на базовом уровне
Преподаватели курса
3 733
Как проходит обучение
В курсе нет видеоуроков. Только текст, код и тесты.
Почему? Видео расслабляет, создаёт иллюзию обучения. Вы же не будете смореть лекции с ручкой и тетрадкой? Поэтому не будем себя обманывать ;)
Курс построен так: читаем короткий теоретический блок (обязательный минимум), сразу переходим к практике. Каждая задача — это написание кода с автоматической проверкой на нескольких тестах.
Теории минимум. Курс не ставит цель пересказать документацию, а лишь показать инструмент на примере задач, которые встречаются в реальной работе продуктового аналитика.
Что вы получите
- Знания и инструменты, которые сделают ваш код эффективным и профессиональным.